Análisis de los umbrales de alerta roja para reducir la incertidumbre en la caída de materiales en unidades mineras polimetálicas

• Autor: De La Cruz Gutierrez, Herbert
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28921
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/28921
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Geotecnia; Gestión de riesgo; Fallas geotécnicas; Umbrales de alerta geotécnica; Análisis estadístico; Alerta roja; Mineras polimetálicas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01

Garantizar la estabilidad de los taludes en operaciones mineras polimetálicas a cielo abierto es uno de los retos más complejos en la industria minera, debido al incremento de deformaciones asociadas al avance y profundización de los tajos. La gestión adecuada del riesgo geotécnico, basada en herramientas de monitoreo y análisis estadístico, resulta fundamental para anticipar y mitigar fallas. En este contexto, el presente trabajo de investigación desarrolla una metodología alternativa basada en el tratamiento estadístico de datos de monitoreo y el back análisis de eventos geotécnicos, con el objetivo de mejorar los umbrales de alerta roja y reducir la incertidumbre en la caída de materiales. Se recopilaron y analizaron datos de deformaciones mediante distribuciones normales y log-normales, permitiendo definir nuevos rangos de alerta más precisos. Los resultados obtenidos evidencian que la aplicación del back análisis, combinado con técnicas estadísticas apropiadas, permite establecer umbrales de alerta más confiables que los métodos convencionales. Asimismo, se comprobó que la definición de etapas dentro del umbral rojo mejora significativamente la capacidad de respuesta ante eventos geotécnicos inminentes. Se concluye que la metodología propuesta contribuye a fortalecer la gestión de riesgos geotécnicos en minería polimetálica, brindando una herramienta práctica para reducir el riesgo operativo y garantizar la seguridad en las operaciones.