Desarrollo de algoritmos para detección de fallas en microrredes basado en la transformación de Park y la transformada de Wavelet

Descripción del Articulo

En este trabajo de investigación se presenta un nuevo algoritmo para la detección de fallas en microrredes de energía. Este algoritmo trabaja en tiempo real mediante la aplicación de la transformada de Park y transformada wavelet sobre mediciones locales de una de las estaciones de observación. Este...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Escudero Rodríguez, Ricardo Rolando
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/5647
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Fallas en microrredes
Transformación de Park
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Con el fin de demostrar el rendimiento del algoritmo se realizaron simulaciones en un rango de frecuencias de operación comparando la efectividad del algoritmo con otros algoritmos frecuentemente utilizados en detección de fallas en sistemas de potencia. Este proyecto ha sido financiado por el 2014-2015 MIT- Perú – Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC) Seed Fund. Se realizó un experimento de operación en un emulador de microrredes bajo dos tipos de fallas utilizando la data obtenida se pudo comprobar el funcionamiento del algoritmo, experimento realizado el mes de Octubre del 2015 en el Laboratorio de Sistemas Electromagnéticos y Electrónicos (LEES) en el MIT.Submitted by luis oncebay lazo (luis11_182@hotmail.com) on 2017-11-02T13:41:11Z No. of bitstreams: 1 escudero_rr.pdf: 6342991 bytes, checksum: 6da40f98112b0385697765fb11b8bd63 (MD5)Made available in DSpace on 2017-11-02T13:41:11Z (GMT). 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