Impacto del software ReO para la optimización del modelo de redes de producción de petróleo en Offshore

Descripción del Articulo

El trabajo del proyecto de investigación considerará la actualización del modelo de redes integral de producción de los campos Peña Negra y Lobitos Offshore a condiciones operativas haciendo uso del simulador ReO (Network Desing and Optimization - Diseño y optimización de Redes), con licencia en ser...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Dueñas Guillén, Julián Germán
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28856
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/28856
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Industrias petroleras
Software de simulación
Aplicaciones en ingeniería petrolera
Tecnologías de la información
Ingeniería de yacimientos petrolíferos
ReO (software)
Petróleo offshore
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03
Descripción
Sumario:El trabajo del proyecto de investigación considerará la actualización del modelo de redes integral de producción de los campos Peña Negra y Lobitos Offshore a condiciones operativas haciendo uso del simulador ReO (Network Desing and Optimization - Diseño y optimización de Redes), con licencia en servidor local de Savia Perú. La ejecución del proyecto se dividió en dos fases: en análisis de pozos representativos en una plataforma y la actualización del modelo integral (pozo-superficie) de las redes de producción de los campos Peña Negra y Lobitos Offshore, en cuanto a la fase de modelado de pozos representativos para cada plataforma, se analizaron las variables presión, temperatura y flujo de gas en los nodos de gas lift y gas producido, generando así un modelo de pozo sensible a efectos termodinámicos en el nodo analizado, basado en el algoritmo de cálculo API RP 11v10 adaptado para pozos de gas lift intermitente tipo BLT (modelo de pozos Peña Negra, Savia Perú & Waterford). Por otro lado, en cuanto a la fase de la actualización de modelado integral (pozo­ superficie) de las redes se llevó a cabo con el simulador ReO™ bajo el soporte de análisis estadístico de las diferentes variables del sistema de redes de producción, el cual era registrado en tiempo real mediante el sistema de monitoreo digital de campo. El criterio de análisis estadístico de pozos representativos y red integral asume un régimen estacionario en el sistema de producción, a excepción de un evento de gran magnitud como una falla de un determinado activo en las facilidades de producción (compresores, duetos, recipientes de baja y alta presión), ello con el objetivo de una aproximación exacta al comportamiento dinámico del campo. Finalmente se evaluaron escenarios de cambios operativos en la red integral de ambos campos (Peña Negra y Lobitos) en el simulador ReO™ a solicitud del cliente, a fin de determinar el impacto productivo por cambios en sistema de producción, además también de la detección de cuellos de botella y la evaluación del manejo de la producción ante una contingencia por falla de un determinado activo.
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