Desarrollo de un algoritmo para el procesamiento y comparación de ondas cerebrales de pacientes con esclerosis lateral amiotrófica usando Matlab para identificar necesidades básicas
Descripción del Articulo
En la actualidad existen diversas enfermedades entre leves, mortales y silenciosas, en los cuales muchas de ellas son degenerativas. La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA); es una enfermedad degenerativa que ataca principalmente a las moto-neuronas dando así, como resultado que el paciente que sufr...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad de Ciencias y Humanidades |
Repositorio: | UCH-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uch.edu.pe:uch/405 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.uch.edu.pe/handle/uch/405 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Ondas Cerebrales Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) Necesidades Básicas Sistema OpenBCI Características de la Señales Cerebrales Transformada de Fourier Redes Neuronales |
Sumario: | En la actualidad existen diversas enfermedades entre leves, mortales y silenciosas, en los cuales muchas de ellas son degenerativas. La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA); es una enfermedad degenerativa que ataca principalmente a las moto-neuronas dando así, como resultado que el paciente que sufre esta enfermedad no pueda mover ninguna parte del cuerpo y en muchos casos no pueden mover los ojos ni los párpados, así como también son incapaces de comunicarse. Debido a esto, en esta tesis se presenta el desarrollo de algoritmo de procesamiento y comparación de ondas cerebrales creado en MATLAB, además con la ayuda del sistema OpenBCI que consta de 16 electrodos donde cada uno representa a un canal, ubicados en la cabeza del usuario, al cual se le aplicarán estímulos visuales y físicos, de manera que, el algoritmo sea capaz de interpretar las necesidades básicas de los pacientes con ELA por medio de sus ondas cerebrales. Estas necesidades básicas son: el hambre, el cambio de temperatura y el dolor. Se obtuvieron las señales cerebrales de personas con y sin ELA pasando por la Transformada de Fourier, para identificar los periodos de tiempo en donde se manifiestan las variaciones más notorias de cada necesidad básica, además de identificar la frecuencia y el canal. Se logró identificar las necesidades básicas obteniendo resultados satisfactorios individuales para cada necesidad básica adicionalmente indicar que de las personas que fueron parte del estudio sus señales cerebrales tuvieron las mismas variaciones en los canales, la frecuencia y periodo de tiempo exactos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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