Implementación de un Sistema de Inteligencia de negocios usando Power BI para mejorar la gestión de servicios en el Área de Operaciones de la empresa Dominiotech, 2024

Descripción del Articulo

El presente estudio académico, tiene como objetivo académico Determinar como la implementación de un Sistema de Inteligencia de negocios usando Power BI mejora la gestión de incidencias en el Área de Operaciones de la empresa Dominiotech en el año 2024 , para lo cual he desarrollado un trabajo con u...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ayala Galindo, Kenny Scott Abel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10935
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/10935
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia de Negocios
Power BI
Gestión de Servicios
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description El presente estudio académico, tiene como objetivo académico Determinar como la implementación de un Sistema de Inteligencia de negocios usando Power BI mejora la gestión de incidencias en el Área de Operaciones de la empresa Dominiotech en el año 2024 , para lo cual he desarrollado un trabajo con un enfoque cuantitativo, descriptivo analítico, el cual aborda una metodología ágil Scrum, lo que permitirá un desarrollo iterativo y flexible, asegurando una entrega continua de valor a lo largo del proyecto, esto garantizará que las funcionalidades más importantes del sistema de BI se implementen rápidamente, permitiendo a la empresa comenzar a ver resultados desde las primeras etapas del desarrollo, tomando como marco muestral a 20 colaboradores del Área de Operaciones, 15 programadores, 4 analistas de sistemas y el Gerente de Operaciones, obteniendo como resultado que el coeficiente de correlación de Spearman entre la variable independiente (VI) y la variable dependiente (VD) es de 0.851, lo que indica una correlación positiva muy alta entre ambas variables, asimismo estadísticamente existe un nivel de 0.01 (p < 0.01), con un p-valor de 0.000, lo que implica que la probabilidad de que esta correlación sea debida al azar es extremadamente baja, concluyendo en que a medida que se optimiza la variable independiente, también se mejora la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula de ausencia de correlación y se acepta que ambas variables están estrechamente relacionadas.
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