Implementación del Modelo de Lenguaje Largo (LLM) en el Módulo de Ventas del ERP Odoo en Medianas Empresas del Perú

Descripción del Articulo

Esta investigación analiza el impacto de modelos LLM (GPT y Gemini) en el módulo de ventas de Odoo v17 en medianas empresas de Perú, evaluando su efecto en la eficiencia de la atención de consultas recurrentes mediante un enfoque cuantitativo y experimental. El estudio evaluó 28,650 peticiones de 26...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mollocondo Medrano, Alessandro Pelayo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13015
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/13015
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos de Lenguaje
Integración de sistemas
Automatización
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:Esta investigación analiza el impacto de modelos LLM (GPT y Gemini) en el módulo de ventas de Odoo v17 en medianas empresas de Perú, evaluando su efecto en la eficiencia de la atención de consultas recurrentes mediante un enfoque cuantitativo y experimental. El estudio evaluó 28,650 peticiones de 26 empresas usando métricas como Accuracy, ROUGE y Jaccard. GPT (0.91) y Gemini (0.90) mostraron alta precisión y coherencia (ROUGE > 0.84), con una diferencia mínima en velocidad (GPT: 1.337s, Gemini: 1.353s). La integración de LLM en Odoo v17 permitió acceso en tiempo real al módulo de ventas, automatizó tareas y redujo tiempos de respuesta, mejorando la precisión y eficiencia en la atención al cliente. En conclusión, la implementación de LLM en Odoo v17 optimizó la gestión de consultas en ventas, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en medianas empresas.
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