Implementación del Modelo de Lenguaje Largo (LLM) en el Módulo de Ventas del ERP Odoo en Medianas Empresas del Perú
Descripción del Articulo
Esta investigación analiza el impacto de modelos LLM (GPT y Gemini) en el módulo de ventas de Odoo v17 en medianas empresas de Perú, evaluando su efecto en la eficiencia de la atención de consultas recurrentes mediante un enfoque cuantitativo y experimental. El estudio evaluó 28,650 peticiones de 26...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13015 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/13015 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Modelos de Lenguaje Integración de sistemas Automatización https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Esta investigación analiza el impacto de modelos LLM (GPT y Gemini) en el módulo de ventas de Odoo v17 en medianas empresas de Perú, evaluando su efecto en la eficiencia de la atención de consultas recurrentes mediante un enfoque cuantitativo y experimental. El estudio evaluó 28,650 peticiones de 26 empresas usando métricas como Accuracy, ROUGE y Jaccard. GPT (0.91) y Gemini (0.90) mostraron alta precisión y coherencia (ROUGE > 0.84), con una diferencia mínima en velocidad (GPT: 1.337s, Gemini: 1.353s). La integración de LLM en Odoo v17 permitió acceso en tiempo real al módulo de ventas, automatizó tareas y redujo tiempos de respuesta, mejorando la precisión y eficiencia en la atención al cliente. En conclusión, la implementación de LLM en Odoo v17 optimizó la gestión de consultas en ventas, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en medianas empresas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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