Análisis de vulnerabilidad sísmica en viviendas de los sectores costeros de Ancón incorporando el deterioro por agentes externos, Lima 2024

• Autor: Lloglla Montes, Mirta Maribel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13691
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/13691
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Vulnerabilidad sísmica; Agentes externos; Metodología AHP; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

En este estudio se tiene como objetivo conocer el nivel de vulnerabilidad sísmica de las viviendas de los sectores costeros del distrito de Ancón, incorporando el deterioro por agentes externos, en el cual estos factores pueden deteriorar grandemente las estructuras de las viviendas y volverlos más vulnerables ante un sismo. También, estos agentes externos son los principales causantes de las patologías que sufren estas viviendas. Asimismo, los habitantes de esta zona no están preparados para un sismo de gran magnitud, en el cual se destruirían estas viviendas, causando a su vez pérdidas humanas. Por otra parte, en esta investigación se realizó un diseño no experimental de tipo transversal. En los cuales, se emplearon la muestra probabilística, en los que se evaluaron a 201 viviendas. Para la recopilación de los datos se utilizaron fichas y cuestionarios. También, se empleó la metodología AHP para las ponderaciones de los pesos para los parámetros de las dimensiones. Asimismo, este método contribuye en la estimación de la vulnerabilidad sísmica para una correcta evaluación de las viviendas. Por otro lado, se realizó el análisis de la vulnerabilidad física, social, económico y ambiental; para obtener el resultado del nivel de vulnerabilidad sísmica de estas viviendas. Asimismo, incorporando en la evaluación la suma de las cuatro dimensiones, se obtuvo como resultado que el 17.91% se encuentra en vulnerabilidad muy alta, el 76.62% se encuentran en alta vulnerabilidad y el 5.47% en media vulnerabilidad. Finalmente, se empleó un sistema de información geográfica (SIG) del área de estudio para mostrar los resultados a través de mapas interactivos.