Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como propósito conocer en qué medida un sistema automático controlado por algoritmo, permite la clasificación óptima de los frutos de café según el grado de madurez identificándolos por su color. Para lo cual se desarrolló una red neuronal multicapa empleando MATLAB e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Portillo Mendoza, Pedro Miguel, Ponce Alvino, Jefferson Peter
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/6353
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/6353
https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i18.181
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Café
Redes neuronales artificiales
Algoritmos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06
id UTPD_cbd6efbebec2fe3b98a9d70ad563af65
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/6353
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
title Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
spellingShingle Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
Portillo Mendoza, Pedro Miguel
Café
Redes neuronales artificiales
Algoritmos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06
title_short Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
title_full Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
title_fullStr Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
title_full_unstemmed Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
title_sort Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de control
author Portillo Mendoza, Pedro Miguel
author_facet Portillo Mendoza, Pedro Miguel
Ponce Alvino, Jefferson Peter
author_role author
author2 Ponce Alvino, Jefferson Peter
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Portillo Mendoza, Pedro Miguel
Ponce Alvino, Jefferson Peter
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Café
Redes neuronales artificiales
Algoritmos
topic Café
Redes neuronales artificiales
Algoritmos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06
description La presente investigación tiene como propósito conocer en qué medida un sistema automático controlado por algoritmo, permite la clasificación óptima de los frutos de café según el grado de madurez identificándolos por su color. Para lo cual se desarrolló una red neuronal multicapa empleando MATLAB el cual se implementó en un microcontrolador STM32F103C8, empleando como datos de entrada las características de modo de color RGB de 300 muestras de frutos de café en distintos estados de maduración, entregadas por un sensor de color TCS3200, que permitió contar con una base de datos de distintos niveles de madurez empleados para entrenar la red neuronal tipo multicapa con 3 entradas; 3 capas ocultas con 6 neuronas en la primera capa y 3 en las otras dos, así como una neurona en la capa de salida. Los datos fueron organizados de acuerdo al estado de madurez de los frutos, en “Madurez óptima” o “Madurez No Óptima”. Se probó el sistema con 60 frutos de café, consiguiendo como resultado una eficiencia del 96,67% y un porcentaje de error de 3,33%; confirmando así, que el sistema de clasificación mediante el control del algoritmo y red neuronal multicapa diseñado, identifica y clasifica en base a la madurez de los frutos de café manera óptima.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-12-16T14:23:25Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-12-16T14:23:25Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2664-0902
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/6353
dc.identifier.journal.es_PE.fl_str_mv Alfa
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i18.181
identifier_str_mv 2664-0902
Alfa
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/6353
https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i18.181
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Alfa;vol. 6, n° 18, pp. 441 - 452
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Centro de Estudios Transdisciplinarios Bolivia
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv BO
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UTP
Universidad Tecnológica del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/3/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.txt
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/4/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.jpg
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/1/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 68d9bc40e33ec77e3a5a418ea4edc00d
0ca064e141307d12bd5360bb0ef07127
b72a0595fd5152107ee227fcc2dbf6a2
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1817984935341850624
spelling Portillo Mendoza, Pedro MiguelPonce Alvino, Jefferson Peter2022-12-16T14:23:25Z2022-12-16T14:23:25Z20222664-0902https://hdl.handle.net/20.500.12867/6353Alfahttps://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i18.181La presente investigación tiene como propósito conocer en qué medida un sistema automático controlado por algoritmo, permite la clasificación óptima de los frutos de café según el grado de madurez identificándolos por su color. Para lo cual se desarrolló una red neuronal multicapa empleando MATLAB el cual se implementó en un microcontrolador STM32F103C8, empleando como datos de entrada las características de modo de color RGB de 300 muestras de frutos de café en distintos estados de maduración, entregadas por un sensor de color TCS3200, que permitió contar con una base de datos de distintos niveles de madurez empleados para entrenar la red neuronal tipo multicapa con 3 entradas; 3 capas ocultas con 6 neuronas en la primera capa y 3 en las otras dos, así como una neurona en la capa de salida. Los datos fueron organizados de acuerdo al estado de madurez de los frutos, en “Madurez óptima” o “Madurez No Óptima”. Se probó el sistema con 60 frutos de café, consiguiendo como resultado una eficiencia del 96,67% y un porcentaje de error de 3,33%; confirmando así, que el sistema de clasificación mediante el control del algoritmo y red neuronal multicapa diseñado, identifica y clasifica en base a la madurez de los frutos de café manera óptima.Campus Lima Centroapplication/pdfspaCentro de Estudios Transdisciplinarios BoliviaBOAlfa;vol. 6, n° 18, pp. 441 - 452info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPCaféRedes neuronales artificialesAlgoritmoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06Clasificación óptima de los frutos de café por su madurez mediante algoritmo de controlinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTEXTP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.txtP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain24762http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/3/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.txt68d9bc40e33ec77e3a5a418ea4edc00dMD53THUMBNAILP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.jpgP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg24387http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/4/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdf.jpg0ca064e141307d12bd5360bb0ef07127MD54ORIGINALP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdfP.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdfapplication/pdf1053992http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/1/P.Portillo_J.Ponce_Alfa_Articulo_spa_2022.pdfb72a0595fd5152107ee227fcc2dbf6a2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/6353/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12867/6353oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/63532022-12-16 11:04:08.15Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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
score 13.763929
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).