Las políticas de evaluación crediticia y su influencia en el producto activo en los clientes del sector consumo de una entidad bancaria del distrito de Los Olivos, 2024

• Autores: Sulca Mamani, Shirley, Panduro Ramirez, Teofilo Fernando
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13737
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/13737
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Políticas de evaluación crediticia; Producto activo; Tarjeta de crédito; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El objetivo principal de este estudio es determinar la influencia de las políticas de evaluación crediticia en el producto activo en los clientes del sector consumo de una entidad bancaria del distrito de Los Olivos, 2024. La metodología de esta investigación es bajo el enfoque cuantitativo porque nos basaremos en comprender como influyen los comportamientos crediticios en las personas, alcance correlacional y diseño no experimental de corte transversal. Con una población infinita de las cuales se ha tomado como muestra 384 personas, se aplicó la técnica encuesta a clientes que transcurren a una de las entidades más grandes del distrito de Los Olivos para ello se utilizó la prueba de kolmogorov porque nuestra muestra es mayor a 50 personas, el tipo de encuesta fue en escala de Likert, por ende, el instrumento fue cuestionario que se ejecutó en un mismo día. Llegando a la conclusión de que si existe una relación positiva media entre las políticas de evaluación crediticias en el producto activo. Con una correlación de valores del coeficiente Rho Spearman de 0.32. el trabajo de investigación se desea demostrar si los comportamientos crediticios tienen una fuerte relación en las personas mayores de edad al momento de solicitar un producto activo de las entidades bancarias. Por lo tanto, los resultados se explicarán por rangos de edades a niveles de mayores porcentajes y por el tipo de variables que se ha aplicado.