Diseño de una aplicación de monitoreo de emanación de gases en la ciudad mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación realiza una revisión de referencias bibliográficas relacionadas a sistemas de monitoreo y modelos de pronóstico de contaminación atmosférica basados en técnicas de inteligencia artificial. La revisión consta principalmente de artículos de investigación científica...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/3432 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/3432 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Contaminación atmosférica Calidad del aire Redes neuronales artificiales Inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación realiza una revisión de referencias bibliográficas relacionadas a sistemas de monitoreo y modelos de pronóstico de contaminación atmosférica basados en técnicas de inteligencia artificial. La revisión consta principalmente de artículos de investigación científica obtenidos de bases de datos revistas indexadas, donde se exponen sus principales hallazgos, así como se presentan puntos de encuentro y desencuentro entre los diferentes autores. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas a partir de la síntesis de la información revisada. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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