Control interno COSO I y su incidencia en las cuentas por cobrar en las S.A.C. del sector de servicio de informática, Arequipa, 2023

Descripción del Articulo

El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia del CI COSO I en las CPC en las S.A.C. del sector de servicios informáticos, Arequipa, 2023. Se basó en un enfoque cuantitativo, explicativo y no experimental de corte transversal. Se tuvo como muestra a 39 compañías del sector, se utilizó...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Aliaga Pinto, Jessenia Mercedes, Molina Mayhua, Andreina Isabel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10489
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Coso
Control interno
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description El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia del CI COSO I en las CPC en las S.A.C. del sector de servicios informáticos, Arequipa, 2023. Se basó en un enfoque cuantitativo, explicativo y no experimental de corte transversal. Se tuvo como muestra a 39 compañías del sector, se utilizó la encuesta como método y el cuestionario como instrumento. Para comprobar las hipótesis se utilizó regresión logística ordinal. Las tendencias descriptivas de las dos variables, COSO I (51,20%) y CUENTAS POR COBRAR (38,40%), fueron similares en los resultados. Se encontró un buen intervalo de predicción entre el 11% y el 82,3%, El valor determinado oscila entre 0,110 (Cox y Nell) y 0,823 (Nagelkerke). En la misma línea, el coeficiente de Nagelkerke mostró una variación del 82,03% del rango intercuartílico. Por otra parte, se requeriría un nivel de significación estadística de 0,000 (<0,05) para rechazar la hipótesis nula y aprobar la hipótesis de trabajo. El CI COSO I incide directa y significativamente en las cuentas por cobrar (CPC) del sector de servicios informáticos S.A.C. de Arequipa, 2023.
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En la misma línea, el coeficiente de Nagelkerke mostró una variación del 82,03% del rango intercuartílico. Por otra parte, se requeriría un nivel de significación estadística de 0,000 (<0,05) para rechazar la hipótesis nula y aprobar la hipótesis de trabajo. 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