Desarrollo de un sistema de realidad aumentada y comando de voz para el entrenamiento e interpretación de imágenes médicas en estudiantes de medicina

• Autor: Huamán Vizconde, Sofía de Jesús
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4214
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/4214
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Procesamiento de imágenes; Realidad aumentada; Equipos biomédicos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.00

El trabajo se centra en el desarrollo de un sistema de realidad aumentada controlado por voz para visualizar diferentes planos anatómicos con el objeto de entrenar e interpretar las imágenes médicas de manera intuitiva y otorgar una mejor percepción a estudiantes de medicina. Asimismo, se eligió el método de realidad aumentada con marcadores para el reconocimiento del target. Para el desarrollo de la imagen 3D se utiliza la información del archivo tipo DICOM adquirida por tomografía computarizada (TC), se realiza las etapas que incluyen pasar por una reconstrucción, procesado y segmentación a fin de obtener una buena apreciación de esta. En esta oportunidad se muestra la TC de un paciente con severo trauma a nivel mandibular. Por otro lado, una vez obtenida la imagen en 3D se procede a realizar la aplicación de realidad aumentada que obedezca por orden de voz. Posterior a la realización de la aplicación, se desarrolla el prototipo con los módulos bluetooth HC-05, módulo de reconocimiento de voz Elechouse v3 y microcontrolador Atmega 2560 para brindar la comunicación entre la tarjeta electrónica y el aplicativo (celular) a través de un código desarrollado. Se obtiene un prototipo de tarjeta electrónica con autonomía de 6 horas y comunicación bluetooth. Finalmente, se demuestra la funcionalidad del sistema y su control por orden de voz para la visualización de la segmentación del cráneo en la aplicación. Otorgando así las características suficientes para la diferenciación de las estructuras anatómicas y mejorando la percepción desde distintos planos anatómicos del paciente.