Optimización de flotación de minerales con visión artificial y PID
Descripción del Articulo
La flotación de minerales es un proceso crítico en la minería, cuya eficiencia se ve afectada por la variabilidad operativa y la intervención manual. Este trabajo presenta un sistema automatizado basado en visión artificial, implementado a controladores PID (proporcional integral derivativo) usados...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12063 |
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La flotación de minerales es un proceso crítico en la minería, cuya eficiencia se ve afectada por la variabilidad operativa y la intervención manual. Este trabajo presenta un sistema automatizado basado en visión artificial, implementado a controladores PID (proporcional integral derivativo) usados en su mayoría en los sistemas de flotación de minerales para optimizar la estabilidad de la espuma y la velocidad de descarga en celdas de flotación. En esta investigación se implementó un prototipo piloto que emplea procesador Raspberry Pi, cámaras de visión y algoritmos de procesamiento de imágenes en OpenCV, integrados con controladores Yokogawa UT55A para regular dinámicamente el flujo de aire y el nivel de pulpa. Los resultados experimentales muestran en la investigación que el sistema logró reducir la variabilidad de la estabilidad de la espuma, incrementar la eficiencia del proceso en 4% y estabilizar la velocidad de descarga en 0.258 mm/s, alcanzando una recuperación de concentrado de 4.2 m³/h. Estos resultados evidencian la efectividad del sistema propuesto para mejorar la recuperación de minerales en procesos industriales mineros. |
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Los resultados experimentales muestran en la investigación que el sistema logró reducir la variabilidad de la estabilidad de la espuma, incrementar la eficiencia del proceso en 4% y estabilizar la velocidad de descarga en 0.258 mm/s, alcanzando una recuperación de concentrado de 4.2 m³/h. 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