Deep Neural Network to Describe the Measurement of the Higgs Production in the Full Leptonic Channel via Vector Boson Fusion
Descripción del Articulo
21st LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, LACCEI 2023
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10766 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/10766 https://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2023.1.1.1072 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Higgs boson Vector boson fusion Standard Model (SM) DNN analysis https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 |
| Sumario: | 21st LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, LACCEI 2023 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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