Impacto de la gestión de riesgos según la guía del PMBOK 6ta edición 2017 para el cumplimiento del costo y cronograma, aplicado al servicio de reciclado de la carretera Tarapoto – Tingo María, Tramo. Tocache – Porongo

• Autor: Vilchez Torres, William
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8808
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/8808
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Categoría de riesgos; Simulación Monte Carlo; Cronograma; Evaluación de riesgos; Infraestructura vial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03

El presente estudio implementa la aplicación de herramientas y técnicas recomendados por el (PMBOK, 2017) para la gerencia de riesgos en proyectos. Se desarrolla con un enfoque cuantitativo, aplicado, explicativo y descriptivo. El diseño es de tipo correlacional/causal no experimental, basado en situaciones reales y datos recopilados durante un cierto período de tiempo. La población y muestra representativa lo conforma los 04 ingenieros civiles expertos, especialistas en consultoría, ejecución, mejoramiento y mantenimiento de carreteras. Consistió es gestionar los riesgos presentes en las obras y/o servicios en la fase de ejecución, determinando las probabilidades e impactos, aplicando el (PMBOK, 2017), para el desempeño del costo y el plazo. Como primera etapa se identificó los riesgos que afectan el costo y el plazo, obteniendo un listado de 80 riesgos, participando el personal técnico que trabajo en el servicio y consultores. Estos riesgos se categorizaron en cuatro grupos: riesgo técnico 23 (28.75%), riesgo de gestión 30 (37.50%), riesgo comercial 7 (8.75%), riesgo externo 20 (25%); a continuación, se desarrolló un análisis cualitativo de riesgos identificados con ayuda de la matriz de riesgos: riesgos altos 10 (12.5%), riesgos moderados 12 (15%), riesgos bajos 58 (72.5%). Tras el estudio cualitativo, con los 10 riesgos altos, se realizó la simulación Monte Carlo con el programa @Risk, aplicando unas 10,000 iteraciones, obteniendo unos valores máximos en costos y cumplimiento del cronograma con un 95% de confianza. Como resultado final de esta investigación y con una adecuada planificación de la respuesta al riesgo, aplicando el PMBOK (2017), se logró reducir los riesgos aplicando medidas precisas, designando a los responsables y asignando contingencias para mitigar los impactos negativos, logrando que el servicio sea exitoso en términos de costo y cronograma. El modelo aplicado durante la investigación, debe servir de guía para adaptarse y aplicarse como un procedimiento de gestión de riesgos a cualquier proyecto.