Implementación de un Sistema Inteligente Basada en Red Neuronal Convolucional para mejorar la Seguridad: Caso Hogares en el Departamento de Arequipa

Descripción del Articulo

La inteligencia artificial con red neuronal convolucional está inspirada en las acciones que realiza el cerebro de aprender y realizar ciertas tareas. La problemática de la inseguridad en las viviendas ha aumentado progresivamente en el Perú según INEI. Respecto a la seguridad, la mayoría lo realiza...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mamani Huaihua, David
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12673
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales
Visión artificial
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description La inteligencia artificial con red neuronal convolucional está inspirada en las acciones que realiza el cerebro de aprender y realizar ciertas tareas. La problemática de la inseguridad en las viviendas ha aumentado progresivamente en el Perú según INEI. Respecto a la seguridad, la mayoría lo realiza de forma manual; algunas ya cuentan con cámaras, donde se requiere búsqueda de algún incidente sucedido, donde son tareas monótonas que demandan tiempo. Resulta poco efectivo, porque el ser humano tiende a distraerse por cansancio al analizar cantidad de información. El objetivo es implementar un sistema inteligente basado en red neuronal convolucional para mejorar la seguridad de casas domóticas, con metodología de enfoque mixto, y es de diseño experimental de tipo aplicado. Se obtuvieron resultados de 85% en clasificación de rostros a distancia máxima de 4 metros; en detección de pistolas se obtuvo 81% a distancia máxima de 12 metros y, por último, la detección de cuchillos se obtuvo 75% a distancia máxima de 6 metros. El sistema mejorará la operatividad y la eficiencia; también fortalece la capacidad de respuesta ante situaciones de seguridad. La red neuronal convolucional es exitosa porque logra buen porcentaje de predicción.
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