Flujo de caja y desempeño financiero: evidencia empírica en empresas mineras Peruanas 2013–2023

• Autores: Espinoza Chapoñan, Karina Elizabeth, Torres Ventura, Rosa del Pilar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14478
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/14478
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Flujo efectivo; Rentabilidad empresarial; Capital trabajo; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El presente estudio tiene como propósito analizar la relación entre los indicadores del flujo de efectivo y el desempeño financiero empresarial, en el sector minero peruano, abordando las métricas de flujo de caja (cuentas pendientes de cobranza, inventariados, cuentas pendientes de pago ,ciclo de conversión de efectivo y ciclo de caja operativo), que influyen significativamente en la rentabilidad empresarial a través del ROA y el ROE, incluyendo como variables de control el tamaño empresarial y el nivel de apalancamiento. Existen pocos estudios empíricos recientes que aborden de manera conjunta la interacción entre manejo del flujo de caja y desempeño financiero en el sector minero. Por ello, resulta relevante identificar cómo la manejo del capital de trabajo y del efectivo puede impulsar o limitar la rentabilidad en un sector altamente expuesto a la volatilidad de los mercados y a variaciones regulatorias. Los datos se obtuvieron de la Superintendencia del Mercado de Valores de Lima (SMV) para el periodo 2013–2023. Los resultados indican que los indicadores del flujo de caja tienen una correlación inversa sobre la rentabilidad (ROA y ROE), con mayor influencia en compañías con alto apalancamiento. En específico, una reducción de una unidad en los días de rotación de cuentas pendientes de cobranza, inventariados y cuentas pendientes de pago incrementa el desempeño empresarial en 2.01 %, 1.623 % y 2.05 %, respectivamente, mientras que una disminución en el ciclo de conversión de efectivo lo incrementa en 0.05 %. Se aplicaron técnicas econométricas de datos de panel, integrando el Software Stata como herramienta para comprender la dinámica financiera.