Análisis comparativo de Parámetros de Resistencia al Corte del Suelo mediante ensayos convencionales y la aplicación de Redes Neuronales Artificiales, Lima 2024

• Autores: Lozano Gomez, Benjamín Fredy, Soto Huancacuri, Aderli
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/11464
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/11464
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes neuronales; Ensayos convencionales; Corte de suelos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

El trabajo de investigación analiza la comparación de los parámetros de resistencia al corte del suelo obtenidos a través de pruebas convencionales y el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA). Con respecto a la resistencia al corte de los suelos, es crucial para garantizar la estabilidad de diversas estructuras y obras civiles, tradicionalmente estos parámetros se determinan mediante ensayos de laboratorio como las pruebas de corte directo y el triaxial. La metodología adoptada en la investigación es de enfoque cuantitativo, de alcance correlacional y de diseño metodológico experimental. El desarrollo se llevó a cabo en diversas etapas, desde la recolección de datos, implementación del modelo de redes neuronales artificiales y obtención de resultados de parámetros de resistencia al corte de suelos, posteriormente se analizó la calidad de los resultados mediante la comparación de resultados obtenidos de RNA y ensayos convencionales a través de gráficos estadísticos y posteriormente se realizó un análisis de costos. Finalmente, los resultados encontrados presentan un coeficiente de determinación de 0.9975 para el ángulo de fricción, esto indica la efectividad y viabilidad en el proceso. Por otro lado, los resultados de la cohesión presentan un coeficiente de determinación de 0.2318, lo cual indica una predicción poco acertada.