Automatización inteligente en la gestión documental de compras públicas: un enfoque basado en inteligencia artificial (IA)
Descripción del Articulo
En el contexto de la transformación digital del sector público peruano, la gestión documental enfrenta importantes desafíos debido a la heterogeneidad de los documentos en formato PDF utilizados en el Sistema Perú Compras. Estos archivos, al no estar estructurados, dificultan la extracción eficiente...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13948 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/13948 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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En el contexto de la transformación digital del sector público peruano, la gestión documental enfrenta importantes desafíos debido a la heterogeneidad de los documentos en formato PDF utilizados en el Sistema Perú Compras. Estos archivos, al no estar estructurados, dificultan la extracción eficiente y precisa de información clave para la toma de decisiones. Esta investigación propone una solución basada en tecnologías de inteligencia artificial, específicamente Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), para automatizar el análisis de órdenes de compra. La metodología adoptada fue de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal, empleando una muestra censal de 30 trabajadores de Perú Compras. Se aplicó una encuesta validada para evaluar variables como precisión de extracción, eficiencia operativa y satisfacción del usuario, antes y después del uso del software desarrollado. La solución tecnológica fue implementada mediante el desarrollo de un sistema que integra OCR y NLP, con capacidad de estructurar datos desde documentos PDF complejos. Los resultados demostraron una mejora significativa en la precisión de extracción de datos, reducción en los tiempos de procesamiento y alta aceptación por parte de los usuarios. Se concluye que la automatización inteligente, basada en OCR y NLP, representa una alternativa efectiva y escalable para modernizar la gestión documental en el sector público, contribuyendo a una administración más eficiente, transparente y orientada a resultados. |
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Se aplicó una encuesta validada para evaluar variables como precisión de extracción, eficiencia operativa y satisfacción del usuario, antes y después del uso del software desarrollado. La solución tecnológica fue implementada mediante el desarrollo de un sistema que integra OCR y NLP, con capacidad de estructurar datos desde documentos PDF complejos. Los resultados demostraron una mejora significativa en la precisión de extracción de datos, reducción en los tiempos de procesamiento y alta aceptación por parte de los usuarios. Se concluye que la automatización inteligente, basada en OCR y NLP, representa una alternativa efectiva y escalable para modernizar la gestión documental en el sector público, contribuyendo a una administración más eficiente, transparente y orientada a resultados.Campus Virtualapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPGestión documentalInteligencia artificialContrataciones públicashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Automatización inteligente en la gestión documental de compras públicas: un enfoque basado en inteligencia artificial (IA)info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero de sistemas e informáticaUniversidad Tecnológica del Perú. 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