En el contexto de la transformación digital del sector público peruano, la gestión documental enfrenta importantes desafíos debido a la heterogeneidad de los documentos en formato PDF utilizados en el Sistema Perú Compras. Estos archivos, al no estar estructurados, dificultan la extracción eficiente y precisa de información clave para la toma de decisiones. Esta investigación propone una solución basada en tecnologías de inteligencia artificial, específicamente Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), para automatizar el análisis de órdenes de compra. La metodología adoptada fue de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal, empleando una muestra censal de 30 trabajadores de Perú Compras. Se aplicó una encuesta validada para evaluar variables como precisión de extracción, eficiencia operativa y satisfacción del usuario, an...