Desarrollo de un sistema web basado en arquitectura REST API para la toma de decisiones en un E-commerce en gastronomía

• Autores: Farro Vela, Willington Daniel, Silva Flores, Luis Fernando
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8906
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/8906
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema Web; Toma de decisiones; Gestión de KPI’s; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Las organizaciones disponen de un sistema que facilita la retención de una gran cantidad de información vinculada a las ventas, inventario, detalles de productos, entre otros. Una preocupación común asociada a estos sistemas es que, aunque cumplen la función de almacenar datos, su utilidad se ve limitada cuando se enfrentan a decisiones ejecutivas de mayor envergadura, para este hecho se envía información a otra área o incluso a terceros para que ellos puedan extraer datos y posteriormente se ejecuta un método que posibilite la comprensión del estado actual de la empresa, lo que implica costos adicionales para el procesamiento de dicha información. Por esta razón, se propone la creación de un sistema que de soporte a la toma de decisiones diseñado para una empresa del sector gastronómico, con la finalidad de ofrecer información automáticamente procesada utilizando los datos preexistentes en la empresa. En esta perspectiva, se define como el propósito central el desarrollo de un sistema web basado en arquitectura REST API que permita un correcto desarrollo de los datos anteriormente mencionados. En cuanto a su metodología, la investigación tiene un enfoque cualitativo, con diseño pre experimental. El enfoque cualitativo permite explorar, describir y comprender situaciones por medio de recolección de datos no numéricos, a través de entrevistas, observaciones y análisis de literatura. Los resultados que se han obtenido demuestran que el desarrollo de un sistema de toma de decisiones semiestructuradas ayuda en el procesamiento de información y generación de informes, esto para lograr una optimización en cuanto a tiempo de demora y la eficacia del mismo, así como la optimización de la toma de decisiones al contar con KPI’S que ayudan a conocer el estado del negocio y también mediante regresión polinómica se permite conocer la proyección de ventas que aportan valor y conocimiento al propietario del establecimiento estudiado.