Implementación de un sistema web con chatbot para la mejora en el rendimiento docente del Colegio San Luis Gonzaga de Ica, 2025

• Autores: Sarmiento Muñoa, Jamyl Aramis, Peña Escate, Javier Jesus
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14030
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/14030
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Sistema web; Mejoras significativas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación evaluó el impacto de un sistema web con chatbot en el rendimiento docente del Colegio San Luis Gonzaga de Ica, abordando los desafíos de formación en entornos digitales mediante un diseño preexperimental cuantitativo aplicado a 100 docentes. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en tres dimensiones críticas: Nivel de conocimientos (incremento del 118.77%, media Pretest: 12.09 vs. Postest: 26.45); Competencias digitales (aumento del 112.68% en resolución de problemas asistida por el chatbot, media Pretest: 2.05 vs. Postest: 4.36); y Satisfacción docente (crecimiento del 97.35% en utilidad percibida). Globalmente, se registró una elevación del 109.10% en el rendimiento (media Pretest: 37.92 vs. Postest: 79.34). Asimismo, para la comprobación de las hipótesis se utilizó la prueba de Wilcoxon donde se obtuvo que la significancia para las hipótesis planteadas fueron menores a 0.05, los cuales permitieron comprobar las hipótesis, confirmando que el sistema web con chatbot no solo optimiza la gestión didáctica y la capacitación en herramientas digitales, sino que establece un modelo efectivo para la transformación pedagógica mediada por inteligencia artificial en contextos educativos latinoamericanos, con implicaciones relevantes para políticas de desarrollo docente.