Gestión del programa Pensión 65 y su incidencia en la calidad de vida de los usuarios del distrito de Huayopata - Cusco, 2022
Descripción del Articulo
La presente tesis estudia la gestión del programa Pensión 65 en el distrito de Huayopata. El objetivo es determinar la incidencia de la gestión del programa Pensión 65 en la calidad de vida de los usuarios en el distrito de Huayopata - La Convención - Cusco, año 2022. Para este fin, se pretende dar...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8414 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/8414 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Subsidios Adultos mayores Calidad de vida https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| Sumario: | La presente tesis estudia la gestión del programa Pensión 65 en el distrito de Huayopata. El objetivo es determinar la incidencia de la gestión del programa Pensión 65 en la calidad de vida de los usuarios en el distrito de Huayopata - La Convención - Cusco, año 2022. Para este fin, se pretende dar respuesta al problema general de investigación: ¿Cuál es la incidencia de la gestión del programa Pensión 65 en la calidad de vida de los usuarios del distrito de Huayopata, La Convención, Cusco, año 2022? Para la recopilación de datos se ha recurrido a distintas páginas webs de las instituciones del Estado, entre estas podemos distinguir: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Ministerio de Desarrollo e inclusión Social (MIDIS), Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), y otras fuentes académicas. Respecto a la metodología de investigación se ha empleado un enfoque mixto (cuantitativo y cualitativo), tipo transeccional o transversal, nivel descriptivo y correlacional, y de diseño no experimental. En adición, el método de investigación es hipotético-deductivo y estadístico. Para realizar el procesamiento de datos se trabajó por medio de la evaluación no paramétrica de nombre coeficiente de correlación Rho de Spearman, utilizada para valorar el nivel de relación entre las dos variables con un criterio cuantitativo. Las respuestas adquiridas después de someter la información a un proceso estadístico son presentadas mediante esquemas de barras y tablas estadísticas en Excel; del mismo modo los cuadros conseguidos de las correlaciones en SPSS versión 26. En base a los descubrimientos alcanzados en el estudio correlacional bivariado, se confirmó ejecutando la prueba bilateral, que el coeficiente de correlación es de (rs = 0.936); también, se llegó a obtener la significancia con un valor de 0.000, mostrándose por debajo del valor anhelado; el cual es (p < 0.05), y constatando de este modo la existencia de correlación directa positiva muy alta acorde al criterio de evaluación Rho de Spearman. De igual manera, al tener la significancia una valoración menor al estadístico sugerido, esta demuestra que hay una correlación significativa; por tanto, se comprueba la hipótesis de la investigación; puesto que, en proporción a un incremento o descenso del nivel de gestión del programa Pensión 65, se incrementa o disminuye significativamente en la misma proporción la calidad de vida de los usuarios en Huayopata. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).