Desarrollo de un sistema BCI con el método EOG para la captura de señales mediante el reconocimiento del parpadeo en pacientes con ELA

• Autor: Rios Valencia, Alex Denilson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12397
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/12397
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Tecnología asistiva para ELA; Sistema BCI portátil; Adquisición de señales electrooculográficas; Módulo de desarrollo embebido; Evaluación visual con DEM; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta la capacidad de controlar los músculos, provocando entre ellos la pérdida del habla, lo que implica una adaptación de la comunicación. En vista a esta necesidad, la presente investigación propone el desarrollo de un sistema BCI usando señales EOG para el reconocimiento del parpadeo. Para ello se diseñó e implementó un sistema portátil empleando normas IPC otorgando robustez y precisión en la adquisición de la señal EOG. La arquitectura electrónica del sistema incluyó componentes pasivos y activos de bajo consumo para optimizar el rendimiento energético y el uso del protocolo ESP-NOW para la transmisión inalámbrica de datos. Para validar su funcionamiento, se aplicó una adaptación de la prueba DEM a 10 voluntarios sanos con la finalidad de adquirir datos relevantes de la señal y ajustar el sistema para una mejor detección. Los resultados muestran que el sistema detecta con precisión los movimientos oculares en el 90 % de los voluntarios, demostrando un rendimiento robusto en condiciones reales. En resumen, este dispositivo ofrece una solución portable y accesible para el análisis electrooculográficas rápidas y precisas, con potencial para su aplicación en sistemas de comunicación y control de dispositivos externos.