Uso de la Inteligencia artificial generativa y su relación en la evaluación de desempeño en el área de Recursos Humanos de una empresa de telecomunicaciones, 2024

• Autores: Ríos Romaní, Anabel Guisel, Valentín Aponte, Escarleth Elizabet Mery
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12915
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/12915
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia Artificial; Recursos Humanos; Evaluación del Desempeño; Ética en IA; Gestión del Puesto; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Este estudio examina la relación entre la inteligencia artificial generativa (IA) y la evaluación del desempeño en la gestión de recursos humanos (GRH) dentro de una empresa de telecomunicaciones. Utilizando un enfoque cuantitativo con un diseño correlacional no experimental, se recopilaron datos de 80 empleados de RRHH mediante encuestas y se analizaron utilizando el coeficiente de correlación de Spearman. Los resultados indican una correlación moderada positiva entre la IA generativa y la evaluación del desempeño (ρ = 0.568, p < 0.01). El estudio también encontró relaciones significativas entre la IA y la productividad (ρ = 0.576, p < 0.01), así como la gestión del puesto (ρ = 0.513, p < 0.01). Sin embargo, la relación entre la IA y el trabajo en equipo fue débil y no significativa (ρ = 0.256, p = 0.022). Estos hallazgos coinciden con investigaciones previas que indican que la IA mejora la eficiencia en las operaciones de RRHH, pero enfrenta desafíos en entornos colaborativos. El estudio destaca la necesidad de una gobernanza ética de la IA y una implementación estratégica para maximizar sus beneficios en GRH.