Diseño y evaluación de RACS para la relación del nivel de riesgos según el tipo de incidentes en labores de infraestructura minera - Semaint S.R.L., 2019

• Autores: Mamani Rodriguez, Anthony Amadeus, Yampi Castillo, Irvin Gerardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4229
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/4229
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Seguridad laboral; Salud laboral; Actos subestándar; Prevención de accidentes; Gestión de riesgos (seguridad de la información); Minería; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La reportabilidad de 1,356 incidentes por los colaboradores de la organización Semaint S.R.L., genera un problema de evaluación de los niveles de riesgo, que mantiene una desviación estándar o estadística y existe la necesidad de diseñar y evaluar nuevo formato RACS para corregir la evaluación y construir una relación no paramétrica del nivel de riesgo alto con el tipo de incidentes en las actividades de fabricación, montaje y mantenimiento mecánico de infraestructura minera de la empresa Semaint S.R.L., en un diseño no experimental, transeccional, correlacional, con el método inductivo; para obtener los resultados fue necesario diseñar e implantar nuevo formato de reporte RACS e insertar en él una matriz de riesgos, para establecer las correlaciones estadísticas no paramétricas entre el nivel de riesgos y el tipo de incidentes hallando así la causa raíz del problema. El resultado estadístico no paramétrico a nivel post test arrojó al 99% de confianza coeficientes de Rho de Spearman de: 0.801, 0.820 y 0.770 para los grados de riesgo bajo, medio y alto respectivamente, con una fiabilidad del instrumento de investigación, utilizando el método α de Cronbach de 0.859. El diseño del nuevo formato RACS, ha corregido la imperfecta evaluación del nivel de riesgos y ha establecido relación directa, positiva a un nivel de confianza del 99% entre el tipo de incidentes y los niveles de riesgo en la reportabilidad de los mismos.