APLICACIÓN INFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES DE SUPERFICIE TERRESTRE

• Autor: RAYMUNDO ARELLANO, LUIS ANGEL
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Privada Telesup
• Repositorio: UTELESUP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/959
• Enlace del recurso: https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/959
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: IMAGEN; CARACTERÍSTICAS; REFLECTANCIA; DATASET; CROMÁTICOS; BANDAS

La presente investigación se realizó con el propósito de determinar la influencia existente entre la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie terrestre. El problema general refiere a la interrogante ¿Cómo influye la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie terrestre?, cuya hipótesis general es: Influirá la aplicación informática en el análisis de imágenes de superficie terrestre. Las variables de estudio: Variable Independiente “Aplicación Informática” y la Variable Dependiente “Análisis de Imágenes de Superficie Terrestre”. Se utilizó el diseño No Experimental de corte transversal, de tipo Explicativo y método Cuantitativo. De la imagen original capturada por el satélite, se busca detectar las zonas vegetales y no vegetales (zonas dañadas por acción de la mano del humano), a través de características y valores cromáticos, para la interpretación de una imagen trabajamos con la reflectancia, a la energía que reflejan estas coberturas del total de energía que reciben del sol, este análisis de textura corresponde a una imagen satelital, y visualizada a través de un software para combinar las bandas según criterio para luego realizar un Dataset, estas imágenes son de 25 x 25 pixeles, las imágenes se trabajan en falso color compuesto, y aplicar funciones de algoritmo de Entropía, Contraste Mínimo, Contraste Máximo, Homogeneidad Mínimo, Homogeneidad Máximo, Energía Mínimo y Energía Máximo. Los resultados obtenidos indican que existe una mayor distancia en valores de Entropía, Contraste, mientras que en valores de homogeneidad y Energía existen una menor distancia en valores. Los mejores índices del análisis resultan en Entropía y Contraste, y los de Homogeneidad y Energía en menores índices.