Evaluación de las áreas de conservación privada “Lomas de Quebrada Río Seco” y “Lomas de Atiquipa” mediante metodología de decisión multiatributo AHP-GIS para la instalación de centrales solares y eólicas
Descripción del Articulo
El Perú posee un alto potencial para el aprovechamiento de recursos energéticos renovables (RER) solares y eólicos; sin embargo, más de 23 millones de hectáreas se encuentran en Áreas Naturales Protegidas (ANP), lo que limita su explotación. Este estudio analiza la viabilidad de instalar tecnologías...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de Ingeniería y tecnología |
| Repositorio: | UTEC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utec.edu.pe:20.500.12815/521 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12815/521 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Reservas naturales Centrales solares Centrales eólicas Fuentes de energía renovable Sistemas de información geográfica Nature reserves Solar power plants Wind power plants Renewable energy sources Geographic information systems https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03 |
| Sumario: | El Perú posee un alto potencial para el aprovechamiento de recursos energéticos renovables (RER) solares y eólicos; sin embargo, más de 23 millones de hectáreas se encuentran en Áreas Naturales Protegidas (ANP), lo que limita su explotación. Este estudio analiza la viabilidad de instalar tecnologías RER en Áreas de Conservación Privada (ACP), evaluando dos casos: “Lomas de Quebrada Río Seco” (Lima) y “Lomas de Atiquipa” (Arequipa), por ser las primeras ACP en sus regiones y de gran extensión en la costa peruana. Se aplicó una metodología de decisión multiatributo (MADM) basada en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) integrado con Sistemas de Información Geográfica (GIS), incorporando criterios ambientales, técnicos y topográficos. La información provino de modelos climáticos, estándares de conservación y encuestas a expertos. El análisis permitió excluir zonas no aptas y ponderar criterios clave como irradiación solar, velocidad del viento, pendiente, proximidad a líneas de transmisión y uso de suelo. Los resultados muestran que en “Lomas de Quebrada Río Seco” solo 0,02 km² son aptos para energía solar y ninguna área para eólica, mientras que en “Lomas de Atiquipa” se identificaron 25,57 km² para solar y 10,84 km² para eólica. La tecnología solar presenta mayor viabilidad en ambas ACP, debido a la disponibilidad del recurso y menores restricciones ambientales. La metodología AHP-GIS demostró ser una herramienta eficaz para identificar áreas idóneas sin comprometer objetivos de conservación, contribuyendo a la planificación energética sostenible en el Perú. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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