Efecto de las precipitaciones máximas en el nivel de peligro generado por flujos de detritos en la zona de Masupampa, distrito de Tapairihua, Aymaraes, 2024

Descripción del Articulo

Durante años, los movimientos de detritos en Perú, causados por lluvias intensas en diferentes zonas, han provocado deslizamientos, daños a infraestructuras y pérdida de vidas humanas, afectando la salud y generando daños económicos en todo el territorio peruano. El objetivo principal es determinar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cuipa Perez, George
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica de los Andes
Repositorio:UTEA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utea.edu.pe:20.500.14512/1347
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14512/1347
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Flujo de detritos
Precipitaciones máximas
FLO-2D
Peligro
Velocidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Descripción
Sumario:Durante años, los movimientos de detritos en Perú, causados por lluvias intensas en diferentes zonas, han provocado deslizamientos, daños a infraestructuras y pérdida de vidas humanas, afectando la salud y generando daños económicos en todo el territorio peruano. El objetivo principal es determinar y analizar cómo las precipitaciones extremas influyen en el nivel de peligro vinculado a los flujos de detritos en Masupampa. Con el fin de llevar a cabo este análisis, se empleó el modelo hidráulico FLO-2D, el cual fue enriquecido con información hidrometeorológica, datos geológicos y un Modelo Digital de Elevación. La determinación de las precipitaciones máximas en un lapso de 24 horas se realizó mediante la aplicación de una distribución Log Pearson Tipo III, lo que facilitó la creación de las gráficas Intensidad - Duración – Frecuencia, y los hietogramas de precipitación utilizados como parámetros de diseño en el análisis. Además, se calcularon máximos caudales líquidos tomando en cuenta un numero de curva (CN=78), para diversos períodos de retorno desde 2 hasta 1000 años, estos resultados indicaron caudales máximos provocados por estos flujos altamente concentrados, alcanzando el valor de 17.56 m³/s; áreas de amenaza hasta 49.42% con velocidades máximas hasta 8.4 m/s para CN=78. El análisis mediante la correlación de Pearson manifestó una relación estadísticamente importante entre las lluvias más intensas y el peligro en el área de estudio. Además, tanto las velocidades como los caudales máximos mostraron coeficientes de correlación cercanos a uno, lo que indica una fuerte y positiva asociación
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