Predictores micro y macroeconómicos de la rentabilidad de las empresas de los sectores agrario, minero e industrial que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima: evidencia para el periodo 2010 al 2019

• Autor: Solis Oclocho, Susana Jasmin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Científica del Sur
• Repositorio: UCSUR-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/3390
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12805/3390; https://doi.org/10.21142/tl.2023.3390
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Rendimiento de las empresas; Estudios sectoriales; Economía de la empresa; Indicadores macroeconómicos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

El objetivo de esta investigación es identificar variables micro y macroeconómicas que ayuden a predecir la rentabilidad de las empresas peruanas de los sectores económicos Agrario, Minero e Industrial que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima. Para ello, se estiman modelos de regresión para un conjunto de datos de panel balanceado que contiene información anual de 48 empresas entre los años 2010 y 2019, utilizando diferentes especificaciones y estimadores. La rentabilidad de las empresas se mide a través de los indicadores estándar ROE y ROA. Los resultados muestran que los predictores microeconómicos a nivel empresarial más relevantes son la rentabilidad del año previo, la tasa de crecimiento del tamaño de la empresa y el ratio de endeudamiento, mientras que los predictores macroeconómicos más resaltantes son la tasa de crecimiento del PBI y el tipo de cambio. Si bien los resultados no necesariamente reflejan efectos causales, estos muestran evidencia de que el contexto macroeconómico es importante para la rentabilidad de las empresas.