Utilización de algoritmos para la identificación automática de microcalcificaciones en imágenes digitales de mamografía

Descripción del Articulo

En la investigación de tesis realizada he utilizado técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para finalmente identificar, reconocer microcalcificaciones, que son anormalidades o lesiones patológicas que pueden aparecer en imágenes digitales de mamografía y q...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quesquen Liza, Raul
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/6991
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12802/6991
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Detección y diagnostico asistido por computadora (CAD y CADx)
Tratamiento y análisis de imágenes mamográficas
Segmentación y reconocimiento de patrones
Región de interés (ROI)
Redes neuronales artificiales (RNA)
Microcalcificaciones y masas tumorales
Sensibilidad y especificidad
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description En la investigación de tesis realizada he utilizado técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para finalmente identificar, reconocer microcalcificaciones, que son anormalidades o lesiones patológicas que pueden aparecer en imágenes digitales de mamografía y quienes son signos tempranos del cáncer de mamas. Para tal objetivo se ha desarrollado un modelo que logra identificar, reconocer microcalcificaciones,que pueden aparecer dentro de las imágenes digitales de mamografías, obtenidas en hospitales de Essalud. Dicho modelo está basado en técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imagen y de reconocimiento de patrones utilizando una red neuronal, y que han demostrado ser más eficaces en la experimentación desarrollada en esta investigación.
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Dicho modelo está basado en técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imagen y de reconocimiento de patrones utilizando una red neuronal, y que han demostrado ser más eficaces en la experimentación desarrollada en esta investigación.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Señor de SipánPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSDetección y diagnostico asistido por computadora (CAD y CADx)Tratamiento y análisis de imágenes mamográficasSegmentación y reconocimiento de patronesRegión de interés (ROI)Redes neuronales artificiales (RNA)Microcalcificaciones y masas tumoralesSensibilidad y especificidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Utilización de algoritmos para la identificación automática de microcalcificaciones en imágenes digitales de mamografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Señor de Sipán. 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