Utilización de algoritmos para la identificación automática de microcalcificaciones en imágenes digitales de mamografía
Descripción del Articulo
En la investigación de tesis realizada he utilizado técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para finalmente identificar, reconocer microcalcificaciones, que son anormalidades o lesiones patológicas que pueden aparecer en imágenes digitales de mamografía y q...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Señor de Sipan |
| Repositorio: | USS-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/6991 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12802/6991 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Detección y diagnostico asistido por computadora (CAD y CADx) Tratamiento y análisis de imágenes mamográficas Segmentación y reconocimiento de patrones Región de interés (ROI) Redes neuronales artificiales (RNA) Microcalcificaciones y masas tumorales Sensibilidad y especificidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | En la investigación de tesis realizada he utilizado técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para finalmente identificar, reconocer microcalcificaciones, que son anormalidades o lesiones patológicas que pueden aparecer en imágenes digitales de mamografía y quienes son signos tempranos del cáncer de mamas. Para tal objetivo se ha desarrollado un modelo que logra identificar, reconocer microcalcificaciones,que pueden aparecer dentro de las imágenes digitales de mamografías, obtenidas en hospitales de Essalud. Dicho modelo está basado en técnicas y algoritmos de tratamiento digital de imagen y de reconocimiento de patrones utilizando una red neuronal, y que han demostrado ser más eficaces en la experimentación desarrollada en esta investigación. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
