Recategorización de los contribuyentes sujetos al régimen único simplificado del sector confecciones para reducir la evasión de impuestos en el mercado Modelo, 2013

• Autores: Izquierdo Cabrera, Raquel Yaqueline, Ramos Diaz, Erika
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/1003
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/1003
• Nivel de acceso: acceso restringido
• Materia: Recategorización; Evasión; Impuesto; Contribución; Tributo; Categoría; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El presente trabajo de investigación se realizó a los contribuyentes sujetos al Régimen Único Simplificado (RUS) del mercado modelo, se basa en el análisis de la situación problemática a nivel internacional, nacional y local. Los contribuyentes del RUS son contribuyentes que pagan una cuota de acuerdo a la categoría en que se encuentren pero no todo lo que venden lo declaran ya que no emiten el comprobante de pago, en la cual les con lleva a evadir impuestos por lo cual nos formulamos la pregunta ¿de qué manera la recategorizacion de los contribuyentes sujetos al Régimen Único Simplificado del sector confecciones influyen en la reducción de la evasión de impuestos en el mercado Modelo ? Si los contribuyentes se recategorizan voluntariamente entonces estarían evitando una recategorizacion de oficio impuesta por la Sunat, y el pago de multas e intereses, entonces muestro objetivo principal es Identificar la Recategorizacion de los contribuyentes sujetos al Régimen Único Simplificado del sector confecciones para reducir la evasión de impuestos en el mercado modelo. El tipo de investigación que se realizó es descriptiva – explicativa, el diseño fue descriptivo simple, la población según información recibida del sindicato de comerciantes del mercado modelo fue de 59 comerciantes del RUS ,la muestra está constituida por el 50% de la población haciendo un total de 30 comerciantes, se utilizó el método inductivo, las técnicas utilizadas es la observación, los instrumentos guía de observación, y los resultados obtenidos han sido procesados con un programa denominado IBM SPSS statistics 21.