Reconocimiento de objetos removidos de una escena, aplicando técnicas de visión por computadora.

• Autor: Hernández Granados, Gustavo Juan Miguel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/237
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/237
• Nivel de acceso: acceso restringido
• Materia: Reconocimiento de objetos; Visión por computadora; Algoritmos; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El análisis automático de secuencia de video, es un tema que en los últimos años ha tomado gran relevancia por su creciente demanda en el mercado. Herramientas cuya finalidad es ayudar al personal de seguridad en su labor frente a situaciones complejas tales como seguridad en aeropuertos, centros comerciales, etcétera. El porqué de estos lugares es la enorme cantidad de personas que frecuentan estos lugares, es por ello que se ve la necesidad de mantener controlados espacio específicos. Un problema frecuente en la seguridad es la remoción de objetos, por esta razón los sistemas de seguridad están siendo complementados con tecnología que permita analizar el video de estas cámaras y puedan identificar cuando un objeto, que está siendo vigilado, cambia de posición o cuando es removido de una determinada área. El objetivo principal de esta investigación, es evaluar técnicas de reconocimiento de objetos removido de una escena utilizando visión por computadora. La propuesta es comparar dos algoritmos que son utilizados para el reconocimiento de imágenes los cuales tienen un grado aceptable de confiabilidad; aunque para esta clase de sistemas se utilizan algoritmo que por lo general utilizan métodos de diferencia cuadrada por ser estos más conocidos y bien documentados en la comparación entre imágenes (pacheco 2011), pero estos algoritmos tienen un margen de error que con el transcurso del desarrollo de esta investigación se trataran de minimizar.