Desarrollo de un algoritmo orientado a la detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales
Descripción del Articulo
La presente tesis propone un método de detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales, dado que muchas veces la poca visualización y resaltado de estas características, impiden realizar un diagnóstico más profundo en radiografías de tórax. El méto...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | USMP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/7556 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12727/7556 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Nódulos pulmonares Imágenes radiográficas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
| Sumario: | La presente tesis propone un método de detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales, dado que muchas veces la poca visualización y resaltado de estas características, impiden realizar un diagnóstico más profundo en radiografías de tórax. El método propuesto involucra técnicas de procesamiento digital de imágenes, tales como: corrección gamma, umbralización por OTSU, análisis de proyecciones, filtro de convergencia, dilatación, erosión y filtros geométricos. El algoritmo propuesto tiene una sensibilidad del 91%, una especificidad del 96% y una precisión del 94%, con una base de datos referencial de 50 radiografías de tórax. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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