Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional
Descripción del Articulo
        El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y...
              
            
    
                        | Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo | 
| Fecha de Publicación: | 2016 | 
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres | 
| Repositorio: | USMP-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/2173 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12727/2173 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Análisis dimensional Bagazo de caña Correlación (Estadística) Fricción (Mecánica) 515 - Análisis matemático https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08  | 
| id | 
                  USMP_9477c156ed51d691925d9e8155bd827b | 
    
|---|---|
| oai_identifier_str | 
                  oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/2173 | 
    
| network_acronym_str | 
                  USMP | 
    
| network_name_str | 
                  USMP-Institucional | 
    
| repository_id_str | 
                  2089 | 
    
| spelling | 
                  Villarreal Albitres, William F.Villarreal Albitres, William F.2016-09-29T11:53:54Z2016-09-29T11:53:54Z2016-06Villarreal Albitres, W. (2016). Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional. Campus, 21(21), pp. 69-79.https://hdl.handle.net/20.500.12727/2173El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y bagazo de caña compactado por rodillos usados en la industria del azúcar. Dentro de las técnicas existentes para correlacionar variables, el Análisis Dimensional fue seleccionado para resolver problemas que involucran muchas variables incluso asumidas. Catorce variables se seleccionaron para determinar la influencia sobre la interface de fricción. Los resultados obtenidos basados en el Análisis Dimensional mostraron diez relaciones adimensionales. Se hallaron seis variables con fuerte correlación usando el análisis heurístico. La correlación hallada por Análisis Dimensional fue validada por correlación experimental. Se concluye que la predicción del Análisis Dimensional fue confiable y que aplica también a casos de sustancias sólidas.ABSTRACT: The objective of this investigation was to demonstrate the use of the Dimensional Analysis as a tool for predicting relevant correlation variables of a phenomenon to conduct experimental research. The friction interface between a rough-grooved surface and bagasse compacted by rollers used in the sugar industry is presented as a case study. Within existing techniques to correlate variables, dimensional analysis was selected to solve problems involving many variables including assumed ones. Fourteen variables were selected for determining the influence on the friction interface. The results based on the Dimensional Analysis showed ten dimensionless relationships. Six variables with strong correlation were found using the heuristic analysis. The correlation found using Dimensional Analysis was validated by the experimental correlation. It is concluded that the prediction of dimensional analysis was reliable and that also applies to cases of solid substances.pp. 69-79spaCampusPEurn:issn:1812-6049Campus;vol. 21, n. 21info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad de San Martín de Porres - USMPREPOSITORIO ACADÉMICO USMPreponame:USMP-Institucionalinstname:Universidad de San Martín de Porresinstacron:USMPAnálisis dimensionalBagazo de cañaCorrelación (Estadística)Fricción (Mecánica)515 - Análisis matemáticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensionalPrediction of variable correlation based on dimensional analysisinfo:eu-repo/semantics/articleCiencias AeronáuticasUniversidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaCiencias AeronáuticasORIGINAL69-79.pdf69-79.pdfArtículo completoapplication/pdf971802https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/1/69-79.pdfc1acb2e44a8ab35672a8ad7cdbdfbb24MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-891https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/2/license.txtaf8a3d67ae8f1160687b102643cd06c2MD52TEXT69-79.pdf.txt69-79.pdf.txtExtracted texttext/plain86812https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/3/69-79.pdf.txtcb35b5c9ce14914e7e50004d63f9bef4MD53THUMBNAIL69-79.pdf.jpg69-79.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6583https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/4/69-79.pdf.jpgfb1ae69fe66af178f0ebcd5c4dea8b89MD5420.500.12727/2173oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/21732020-01-03 00:59:24.288REPOSITORIO ACADEMICO USMPrepositorio@usmp.peTGljZW5jaWFzIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMNClJlY29ub2NpbWllbnRvIC0gTm8gY29tZXJjaWFsIC0gU2luIG9icmEgZGVyaXZhZGEgDQpDQyBCWS1OQy1ORA== | 
    
| dc.title.es_PE.fl_str_mv | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv | 
                  Prediction of variable correlation based on dimensional analysis | 
    
| title | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| spellingShingle | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional Villarreal Albitres, William F. Análisis dimensional Bagazo de caña Correlación (Estadística) Fricción (Mecánica) 515 - Análisis matemático https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08  | 
    
| title_short | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| title_full | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| title_fullStr | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| title_full_unstemmed | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| title_sort | 
                  Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional | 
    
| dc.creator.none.fl_str_mv | 
                  Villarreal Albitres, William F. | 
    
| author | 
                  Villarreal Albitres, William F. | 
    
| author_facet | 
                  Villarreal Albitres, William F. | 
    
| author_role | 
                  author | 
    
| dc.contributor.author.fl_str_mv | 
                  Villarreal Albitres, William F. | 
    
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv | 
                  Análisis dimensional Bagazo de caña Correlación (Estadística) Fricción (Mecánica)  | 
    
| topic | 
                  Análisis dimensional Bagazo de caña Correlación (Estadística) Fricción (Mecánica) 515 - Análisis matemático https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08  | 
    
| dc.subject.ddc.es_PE.fl_str_mv | 
                  515 - Análisis matemático | 
    
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv | 
                  https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08  | 
    
| description | 
                  El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y bagazo de caña compactado por rodillos usados en la industria del azúcar. Dentro de las técnicas existentes para correlacionar variables, el Análisis Dimensional fue seleccionado para resolver problemas que involucran muchas variables incluso asumidas. Catorce variables se seleccionaron para determinar la influencia sobre la interface de fricción. Los resultados obtenidos basados en el Análisis Dimensional mostraron diez relaciones adimensionales. Se hallaron seis variables con fuerte correlación usando el análisis heurístico. La correlación hallada por Análisis Dimensional fue validada por correlación experimental. Se concluye que la predicción del Análisis Dimensional fue confiable y que aplica también a casos de sustancias sólidas. | 
    
| publishDate | 
                  2016 | 
    
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 
                  2016-09-29T11:53:54Z | 
    
| dc.date.available.none.fl_str_mv | 
                  2016-09-29T11:53:54Z | 
    
| dc.date.issued.fl_str_mv | 
                  2016-06 | 
    
| dc.type.es_PE.fl_str_mv | 
                  info:eu-repo/semantics/article | 
    
| format | 
                  article | 
    
| dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv | 
                  Villarreal Albitres, W. (2016). Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional. Campus, 21(21), pp. 69-79. | 
    
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | 
                  https://hdl.handle.net/20.500.12727/2173 | 
    
| identifier_str_mv | 
                  Villarreal Albitres, W. (2016). Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional. Campus, 21(21), pp. 69-79. | 
    
| url | 
                  https://hdl.handle.net/20.500.12727/2173 | 
    
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv | 
                  spa | 
    
| language | 
                  spa | 
    
| dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv | 
                  urn:issn:1812-6049 | 
    
| dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv | 
                  Campus;vol. 21, n. 21 | 
    
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv | 
                  info:eu-repo/semantics/openAccess | 
    
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv | 
                  https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | 
    
| eu_rights_str_mv | 
                  openAccess | 
    
| rights_invalid_str_mv | 
                  https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | 
    
| dc.format.extent.es_PE.fl_str_mv | 
                  pp. 69-79 | 
    
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv | 
                  Campus | 
    
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv | 
                  PE | 
    
| dc.source.es_PE.fl_str_mv | 
                  Universidad de San Martín de Porres - USMP REPOSITORIO ACADÉMICO USMP  | 
    
| dc.source.none.fl_str_mv | 
                  reponame:USMP-Institucional instname:Universidad de San Martín de Porres instacron:USMP  | 
    
| instname_str | 
                  Universidad de San Martín de Porres | 
    
| instacron_str | 
                  USMP | 
    
| institution | 
                  USMP | 
    
| reponame_str | 
                  USMP-Institucional | 
    
| collection | 
                  USMP-Institucional | 
    
| bitstream.url.fl_str_mv | 
                  https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/1/69-79.pdf https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/2/license.txt https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/3/69-79.pdf.txt https://repositorio.usmp.edu.pe/bitstream/20.500.12727/2173/4/69-79.pdf.jpg  | 
    
| bitstream.checksum.fl_str_mv | 
                  c1acb2e44a8ab35672a8ad7cdbdfbb24 af8a3d67ae8f1160687b102643cd06c2 cb35b5c9ce14914e7e50004d63f9bef4 fb1ae69fe66af178f0ebcd5c4dea8b89  | 
    
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | 
                  MD5 MD5 MD5 MD5  | 
    
| repository.name.fl_str_mv | 
                  REPOSITORIO ACADEMICO USMP | 
    
| repository.mail.fl_str_mv | 
                  repositorio@usmp.pe | 
    
| _version_ | 
                  1847524647643381760 | 
    
| score | 
                  12.878693 | 
    
 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
    La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).