Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con métodos de retro propagación

Descripción del Articulo

Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a consecuencia de conductores ebrios. Hoy en el mercado...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alberca Munive, Luis Enrico, Gibaja Cusi, Edwin Omar
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad de San Martín de Porres
Repositorio:USMP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/5402
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12727/5402
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Seguridad vial
Propagación inversa (inteligencia artificial)
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