Puntualidad en la entrega y estado del pedido como predictores de la confianza del consumidor de plataformas de comercio electrónico chino, 2025
Descripción del Articulo
El estudio tuvo como objetivo principal evaluar en qué medida la puntualidad en la entrega y el estado del pedido predijeron la confianza del consumidor en plataformas de comercio electrónico de origen chino en Chiclayo durante 2025. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental y transversal,...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | USMP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/20658 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12727/20658 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Puntualidad de entrega Estado del pedido Confianza del consumidor Comercio electrónico chino PLS-SEM https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 |
| Sumario: | El estudio tuvo como objetivo principal evaluar en qué medida la puntualidad en la entrega y el estado del pedido predijeron la confianza del consumidor en plataformas de comercio electrónico de origen chino en Chiclayo durante 2025. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental y transversal, con muestreo no probabilístico de 320 compradores adultos; se aplicó un cuestionario Likert y se estimó un modelo PLS-SEM en dos fases. Las cargas superaron .80, la fiabilidad compuesta y el alfa rondaron .90, la AVE fue ≈ .77 y la validez discriminante cumplió (HTMT < .85). En el modelo estructural, la puntualidad mostró un efecto positivo y significativo sobre la confianza (β = 0.369; p < .001; f² = 0.172), mientras que el estado del pedido también influyó positivamente (β = 0.253; p < .001; f² = 0.081); ambos predictores explicaron un R² = 0.217. Se concluyó que la puntualidad constituyó el determinante más influyente de la confianza, y que la integridad del producto y su empaque aportaron un efecto adicional relevante. Se recomendó a las plataformas y operadores reducir la variabilidad de plazos, reforzar embalaje y manejo, y comunicar proactivamente incidencias; a entidades de apoyo, capacitar en prácticas logísticas y seguimiento; y a autoridades, mejorar conectividad y facilitar procesos de liberación y última milla para elevar la confiabilidad percibida. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
