Diseño e implementación de un Datamart para la optimización del análisis de datos en el segmento mayorista en la empresa de telecomunicaciones GTD Perú

Descripción del Articulo

La presente tesis propone el diseño de un Datamart para la Empresa GTD Perú, enfocada en el sector mayorista de telecomunicaciones, con el objetivo de gestionar y analizar información de manera consolidada, fiable y rápida. Este diseño permitirá una toma de decisiones estratégicas y operativas más e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Torres Contreras, Alicia Roxana
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad San Ignacio de Loyola
Repositorio:USIL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/15095
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Telecomunicaciones
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description La presente tesis propone el diseño de un Datamart para la Empresa GTD Perú, enfocada en el sector mayorista de telecomunicaciones, con el objetivo de gestionar y analizar información de manera consolidada, fiable y rápida. Este diseño permitirá una toma de decisiones estratégicas y operativas más efectiva, mejorando así la productividad y eficiencia del personal. La investigación sigue la metodología de Ralph Kimball, comenzando con una etapa de planificación que define los objetivos y el alcance del proyecto. Esta metodología permite identificar y asignar las actividades necesarias para el desarrollo del Data Mart. Como resultado, se creó una herramienta que facilita la explotación del conocimiento, permitiendo decisiones informadas y eficaces, y mejorando el control sobre los trabajadores y proyectos. En la fase inicial, la metodología permitió diagnosticar la situación actual de la empresa mediante la identificación de problemas, objetivos y alternativas, representados en un cuadro pictórico. Para el modelado de los procesos, se utilizó StarUML para crear diagramas de caso de uso del sistema propuesto. Los resultados y conclusiones de la investigación demuestran que el diseño del Data Mart optimiza la toma de decisiones en GTD Perú, contribuyendo a alcanzar altos niveles de efectividad, control y seguimiento, representando un avance significativo para la empresa en su conjunto.
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Como resultado, se creó una herramienta que facilita la explotación del conocimiento, permitiendo decisiones informadas y eficaces, y mejorando el control sobre los trabajadores y proyectos. En la fase inicial, la metodología permitió diagnosticar la situación actual de la empresa mediante la identificación de problemas, objetivos y alternativas, representados en un cuadro pictórico. Para el modelado de los procesos, se utilizó StarUML para crear diagramas de caso de uso del sistema propuesto. Los resultados y conclusiones de la investigación demuestran que el diseño del Data Mart optimiza la toma de decisiones en GTD Perú, contribuyendo a alcanzar altos niveles de efectividad, control y seguimiento, representando un avance significativo para la empresa en su conjunto.Trabajo por Suficiencia Profesionalapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14005/15095spaUniversidad San Ignacio de LoyolaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad San Ignacio de LoyolaRepositorio Institucional - USILreponame:USIL-Institucionalinstname:Universidad San Ignacio de Loyolainstacron:USILTelecomunicacionesMetodología de Ralph KimballToma de decisionesProductividadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Diseño e implementación de un Datamart para la optimización del análisis de datos en el segmento mayorista en la empresa de telecomunicaciones GTD Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUPublication08155491https://orcid.org/0000-0002-7831-405610328600413596https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalIngenieríaUniversidad San Ignacio de Loyola. 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