Relación entre el crecimiento poblacional y la huella de carbono en San Juan de Lurigancho 2008-2018
Descripción del Articulo
El estudio analizó si existe relación entre las variables de crecimiento poblacional y la huella de carbono del distrito de San Juan de Lurigancho entre los años 2008-2018. Dentro de la metodología utilizada se consideró la obtención de datos históricos, haciendo uso de herramientas informáticas y e...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad San Ignacio de Loyola |
| Repositorio: | USIL-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/9906 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14005/9906 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Gestión ambiental Densidad de población Efectos de las actividades humanas Conservación ambiental https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.08.02 |
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3bd4edf0-62b1-46bc-8ee6-f37761a6b227-1Ricapa Fajardo, Brenda Jesus2020-06-22T16:56:18Z2020-06-22T16:56:18Z2020El estudio analizó si existe relación entre las variables de crecimiento poblacional y la huella de carbono del distrito de San Juan de Lurigancho entre los años 2008-2018. Dentro de la metodología utilizada se consideró la obtención de datos históricos, haciendo uso de herramientas informáticas y estadísticas. Para la recolección de información se utilizó los datos de censos elaborados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (Osinergmin), además, se utilizó diferentes fichas para el cálculo de la huella de carbono y el programa Minitab18 para el cálculo del coeficiente de correlación. Los resultados muestran que el valor del coeficiente de correlación fes de 0.804, lo que demostraría que existe un tipo de relación positiva entre las variables crecimiento poblacional y huella de carbono; también se obtuvo que el alcance dos (consumo de energía eléctrica) es quien mayor impacto ha generado, esto debido a que su emisión se da en mayor cantidad. Se discute acerca de la metodología usada para el cálculo de la huella de carbono y la posible causa de reducción de esta en el distrito durante los años 2015 al 2017, además de una solución para mitigar la contaminación de los GEI.Trabajo de Investigaciónapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14005/9906spaUniversidad San Ignacio de LoyolaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad San Ignacio de LoyolaRepositorio Institucional - USILreponame:USIL-Institucionalinstname:Universidad San Ignacio de Loyolainstacron:USILGestión ambientalDensidad de poblaciónEfectos de las actividades humanasConservación ambientalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.08.02Relación entre el crecimiento poblacional y la huella de carbono en San Juan de Lurigancho 2008-2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUPublication72696302521056https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachillerhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionGestión empresarialUniversidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ciencias Empresariales. Carrera de Gestión Ambiental EmpresarialBachillerBachiller en Gestión Ambiental EmpresarialORIGINAL2020_Ricapa Fajardo.pdf2020_Ricapa Fajardo.pdfTexto completoapplication/pdf629296https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/35015598-ca97-4270-9167-9ecd8b3c2a39/downloadf104a15d2ce2b5c869970ccf7f770d4eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8403https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/96333d6a-b1b8-4d87-9313-c3cd906fef69/downloadf9976ed1e62b1fd0bb0352d58dba7be2MD52TEXT2020_Ricapa Fajardo.pdf.txt2020_Ricapa Fajardo.pdf.txtExtracted texttext/plain30355https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/cc0feb30-7e1d-40b3-8419-097e3aefb97b/download4f6582cbbf95e8f664c736c228fbdd11MD53THUMBNAIL2020_Ricapa Fajardo.pdf.jpg2020_Ricapa Fajardo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8642https://repositorio.usil.edu.pe/bitstreams/bcf82341-251f-4f27-be8f-0feafc1f41f8/download801864dbe7cff923e72b9945eda4459bMD5420.500.14005/9906oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/99062023-04-17 14:24:07.814http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.usil.edu.peRepositorio institucional de la Universidad San Ignacio de Loyolarepositorio.institucional@usil.edu.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 |
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El estudio analizó si existe relación entre las variables de crecimiento poblacional y la huella de carbono del distrito de San Juan de Lurigancho entre los años 2008-2018. Dentro de la metodología utilizada se consideró la obtención de datos históricos, haciendo uso de herramientas informáticas y estadísticas. Para la recolección de información se utilizó los datos de censos elaborados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (Osinergmin), además, se utilizó diferentes fichas para el cálculo de la huella de carbono y el programa Minitab18 para el cálculo del coeficiente de correlación. Los resultados muestran que el valor del coeficiente de correlación fes de 0.804, lo que demostraría que existe un tipo de relación positiva entre las variables crecimiento poblacional y huella de carbono; también se obtuvo que el alcance dos (consumo de energía eléctrica) es quien mayor impacto ha generado, esto debido a que su emisión se da en mayor cantidad. Se discute acerca de la metodología usada para el cálculo de la huella de carbono y la posible causa de reducción de esta en el distrito durante los años 2015 al 2017, además de una solución para mitigar la contaminación de los GEI. |
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