Implementación de automatización de procesos robóticos (RPA) para mejorar el proceso de gestión de activos en una empresa de seguros en el 2024

• Autores: Arcondo Gomez, Carolina, Inga Coronel, Sandro Edgar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad San Ignacio de Loyola
• Repositorio: USIL-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/16247
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14005/16247
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Automatización de procesos robóticos; Ingeniería Empresarial y de Sistemas; Gestión de activos; Mejora de procesos; Software de aplicación y productividad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos; ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación; Transferencia tecnológica.; Tecnología de la información

Este trabajo de investigación se centra en la implementación de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) para optimizar los procesos de gestión de activos en una empresa de Seguros. En el área de gestión de activos, se llevan a cabo procesos clave como el registro de licencias de software, la gestión de presupuestos y la adquisición de nuevos activos intangibles para las distintas áreas de la empresa. Se ha identificado que los registros de datos en el sistema presentan inconsistencias en su almacenamiento, lo que compromete la integridad de la información y aumenta los riesgos en la toma de decisiones dentro del área de gestión de activos. Para abordar estos desafíos, la investigación propone la implementación de RPA, una tecnología emergente que permite automatizar procesos a través de un software que simula y repite las acciones humanas en un entorno digital. El objetivo principal de esta investigación es mejorar la precisión y rapidez en el registro de datos y generación de reportes, así como agilizar las solicitudes de renovación de licencias, reduciendo así costos innecesarios y mejorando la eficiencia operativa.