Aplicación de minería de datos para determinar patrones de consumo futuro en clientes de una distribuidora de suplementos nutricionales
Descripción del Articulo
El presente proyecto de tesis busca encontrar reglas que determinen el patrón de consumo de clientes en una distribuidora de suplementos nutricionales, se aplica técnicas de Minería de datos a través del software Visual Studio 2015 que contiene la extensión Service Analysis y como motor de Base de d...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad San Ignacio de Loyola |
| Repositorio: | USIL-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/2763 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14005/2763 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Minería de texto Administración de bases de datos Comportamiento del consumidor Complementos alimenticios https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 |
| Sumario: | El presente proyecto de tesis busca encontrar reglas que determinen el patrón de consumo de clientes en una distribuidora de suplementos nutricionales, se aplica técnicas de Minería de datos a través del software Visual Studio 2015 que contiene la extensión Service Analysis y como motor de Base de datos hacemos uso de SQL server 2014. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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