Aplicación de un sistema de alerta temprana basada en la minería de datos para identificar patrones delictivos en la ciudad de Chiclayo
Descripción del Articulo
La investigación surgió como alternativa de solución a las deficiencias encontradas en el proceso de registro de denuncias y caracterización de perfiles delictivos. El análisis de la información delictiva es vital para los fines de prevención delictiva, por ello se analizó los registros de los delit...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Institución: | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo |
| Repositorio: | USAT-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/543 |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Arangurí García, María YsabelJiménez Berríos, Lesly HaymetChiclayoJiménez Berríos, Lesly Haymet2016-11-17T21:20:45Z2016-11-17T21:20:45Z2015Jiménez Berríos, Lesly Haymet. 2015. "Aplicación de un sistema de alerta temprana basada en la minería de datos para identificar patrones delictivos en la ciudad de Chiclayo". Tesis de pregrado, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo.RTU000532http://hdl.handle.net/20.500.12423/543La investigación surgió como alternativa de solución a las deficiencias encontradas en el proceso de registro de denuncias y caracterización de perfiles delictivos. El análisis de la información delictiva es vital para los fines de prevención delictiva, por ello se analizó los registros de los delitos cometidos en el pasado involucrando a los autores materiales, el delincuente. Tomando como base la metodología CRISP-DM. Tuvo como hipótesis que el desarrollo de un modelo de minería de datos como herramienta de apoyo podría contribuir a la caracterización de perfiles delictivos. Teniendo como objetivo principal identificar patrones delictivos de la ciudad de Chiclayo apoyado por la implementación del sistema de alerta temprana basada en la minería de datos, ya que cada vez este proceso es más tedioso pues la información obtenida de cada denuncia respecto al delincuente está desligada, generando pérdidas de tiempo al momento de analizar dicha información, conllevando a crear perfiles delictivos deficientes. Los resultados de la investigación indicaron que se logró identificar 12 perfiles delictivos diferenciados demostrando que el sistema de alerta temprana es aplicable pues consiguió reducir considerablemente el tiempo dedicado al proceso de registro de denuncias y búsquedas de perfiles delictivos. En conclusión la implementación del sistema alcanzó su objetivo, permitió a los policías acceder a la información de forma organizada y sistematizada, además logró minimizar la búsqueda de posibles personas sospechosas ante una denuncia.Made available in DSpace on 2016-11-17T21:20:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdf: 4962255 bytes, checksum: e621ef6f0207498e445be585f4ba42bf (MD5) Previous issue date: 2015application/pdfspaUniversidad Católica Santo Toribio de MogrovejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Delitos informáticosProtección de datosDiseño de sistemasSistemas de seguridadhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicación de un sistema de alerta temprana basada en la minería de datos para identificar patrones delictivos en la ciudad de Chiclayoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:USAT-Tesisinstname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoinstacron:USATSUNEDUIngeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de IngenieríaIngeniero de Sistemas y Computación18100281https://orcid.org/0000-0001-9220-580146445216612176http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALTL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdfapplication/pdf4962255http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/543/1/TL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdfe621ef6f0207498e445be585f4ba42bfMD51TEXTTL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdf.txtTL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdf.txtExtracted texttext/plain261875http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/543/2/TL_Jimenez_Berrios_LeslyHaymet.pdf.txtfe07f0f15301775e0e8625fadfd45751MD5220.500.12423/543oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/5432021-03-29 20:06:30.938Repositorio de Tesis USATrepositoriotesis@usat.edu.pe |
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