Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020

Descripción del Articulo

En el departamento de Lambayeque día a día aumenta la tasa de mortalidad por coronavirus, esto se debe a que las camas UCI están colapsadas, no se encuentra el suficiente oxígeno para mantener el estado de un paciente covid, algunos negocios quebraron, las familias no tienen los suficientes ingresos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Puicon Braco, Jose Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/4166
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/4166
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Infecciones por coronavirus
Algoritmos computacionales
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id USAT_a750071454266a4fcc32ab406f7378f5
oai_identifier_str oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/4166
network_acronym_str USAT
network_name_str USAT-Tesis
repository_id_str 2522
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
title Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
spellingShingle Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
Puicon Braco, Jose Daniel
Inteligencia artificial
Infecciones por coronavirus
Algoritmos computacionales
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
title_full Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
title_fullStr Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
title_full_unstemmed Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
title_sort Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
dc.creator.none.fl_str_mv Puicon Braco, Jose Daniel
author Puicon Braco, Jose Daniel
author_facet Puicon Braco, Jose Daniel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Torres Benavides, Juan Antonio
dc.contributor.author.fl_str_mv Puicon Braco, Jose Daniel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Inteligencia artificial
Infecciones por coronavirus
Algoritmos computacionales
topic Inteligencia artificial
Infecciones por coronavirus
Algoritmos computacionales
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description En el departamento de Lambayeque día a día aumenta la tasa de mortalidad por coronavirus, esto se debe a que las camas UCI están colapsadas, no se encuentra el suficiente oxígeno para mantener el estado de un paciente covid, algunos negocios quebraron, las familias no tienen los suficientes ingresos para alimentarse o comprar la medicina necesario para protegerse del virus, el mal comportamiento de las personas genera la proliferación del virus, etc. Por tal motivo, se formuló la pregunta de investigación ¿De qué manera se podrá apoyar en la prevención de la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque en el año 2020?, para lo cual la presente tesis tiene como objetivo desarrollar un sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque. En la introducción y Marco teórico, se detalla las características que genera la proliferación del virus. Así, se fundamenta la necesidad de implementar un sistema cognitivo inteligente. En la solución propuesta, se desarrollan varios algoritmos, entre ellos están: validación biométrica, árbol de jerarquización, codificación y decodificación de código QR, lo que permitió tener una mayor seguridad de la información de los usuarios. Además, se verificó la data covid brindada por el centro de salud con los usuarios registrados. Al finalizar el desarrollo de la investigación se propuso validar el sistema cognitivo inteligente con el modelo TAM a los usuarios finales, médicos expertos en covid e ingenieros de sistemas, obteniendo resultados positivos con un porcentaje de utilidad y facilidad percibida de uso mayor al 94%.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-22T22:39:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-22T22:39:57Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv J. D. Puicon, “Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2021. [En línea]. Disponible en:
dc.identifier.other.none.fl_str_mv RTU003996
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12423/4166
identifier_str_mv J. D. Puicon, “Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2021. [En línea]. Disponible en:
RTU003996
url http://hdl.handle.net/20.500.12423/4166
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.es_PE.fl_str_mv Chiclayo
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:USAT-Tesis
instname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron:USAT
instname_str Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron_str USAT
institution USAT
reponame_str USAT-Tesis
collection USAT-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/3/TL_PuiconBarcoJose.pdf.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/2/license.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/1/TL_PuiconBarcoJose.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 563716ba9732dca265c368c528f98b28
1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816
a12c7830e7257c4d27a848fb73cea2bd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de Tesis USAT
repository.mail.fl_str_mv repositoriotesis@usat.edu.pe
_version_ 1809739390380933120
spelling Torres Benavides, Juan AntonioPuicon Braco, Jose DanielChiclayoPuicon Braco, Jose Daniel2021-12-22T22:39:57Z2021-12-22T22:39:57Z2021J. D. Puicon, “Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2021. [En línea]. Disponible en:RTU003996http://hdl.handle.net/20.500.12423/4166En el departamento de Lambayeque día a día aumenta la tasa de mortalidad por coronavirus, esto se debe a que las camas UCI están colapsadas, no se encuentra el suficiente oxígeno para mantener el estado de un paciente covid, algunos negocios quebraron, las familias no tienen los suficientes ingresos para alimentarse o comprar la medicina necesario para protegerse del virus, el mal comportamiento de las personas genera la proliferación del virus, etc. Por tal motivo, se formuló la pregunta de investigación ¿De qué manera se podrá apoyar en la prevención de la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque en el año 2020?, para lo cual la presente tesis tiene como objetivo desarrollar un sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de coronavirus en el departamento de Lambayeque. En la introducción y Marco teórico, se detalla las características que genera la proliferación del virus. Así, se fundamenta la necesidad de implementar un sistema cognitivo inteligente. En la solución propuesta, se desarrollan varios algoritmos, entre ellos están: validación biométrica, árbol de jerarquización, codificación y decodificación de código QR, lo que permitió tener una mayor seguridad de la información de los usuarios. Además, se verificó la data covid brindada por el centro de salud con los usuarios registrados. Al finalizar el desarrollo de la investigación se propuso validar el sistema cognitivo inteligente con el modelo TAM a los usuarios finales, médicos expertos en covid e ingenieros de sistemas, obteniendo resultados positivos con un porcentaje de utilidad y facilidad percibida de uso mayor al 94%.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2021-12-22T22:39:40Z No. of bitstreams: 1 TL_PuiconBarcoJose.pdf: 9202714 bytes, checksum: a12c7830e7257c4d27a848fb73cea2bd (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2021-12-22T22:39:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TL_PuiconBarcoJose.pdf: 9202714 bytes, checksum: a12c7830e7257c4d27a848fb73cea2bd (MD5)Made available in DSpace on 2021-12-22T22:39:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TL_PuiconBarcoJose.pdf: 9202714 bytes, checksum: a12c7830e7257c4d27a848fb73cea2bd (MD5) Previous issue date: 2021application/pdfspaUniversidad Católica Santo Toribio de MogrovejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Inteligencia artificialInfecciones por coronavirusAlgoritmos computacionaleshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:USAT-Tesisinstname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoinstacron:USATSUNEDUIngeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de IngenieríaIngeniero de Sistemas y Computación41055071https://orcid.org/0000-0002-0133-119X75235732612176Bravo Jaico, Jessie LeilaNoblecilla Vinces, William AlfredoTorres Benavides, Juan Antoniohttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDesarrollo e innovación tecnológicaTEXTTL_PuiconBarcoJose.pdf.txtTL_PuiconBarcoJose.pdf.txtExtracted texttext/plain136733http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/3/TL_PuiconBarcoJose.pdf.txt563716ba9732dca265c368c528f98b28MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81714http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/2/license.txt1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816MD52ORIGINALTL_PuiconBarcoJose.pdfTL_PuiconBarcoJose.pdfapplication/pdf9202714http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/4166/1/TL_PuiconBarcoJose.pdfa12c7830e7257c4d27a848fb73cea2bdMD5120.500.12423/4166oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/41662022-04-01 20:47:15.008Repositorio de Tesis USATrepositoriotesis@usat.edu.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
score 13.938129
Sistema cognitivo inteligente para evitar la propagación de covid19 en el departamento de Lambayeque - año 2020
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares