Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe

Descripción del Articulo

En este proyecto, se llevó a cabo un estudio con el objetivo de desarrollar un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) diseñado para identificar y almacenar la información de las boletas de pago de docentes en la UGEL Ferreñafe. Esto se debió a la necesidad de agilizar la búsqueda de bo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7422
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/7422
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Automatización de Procesos
Tecnología Educativa
Optical Character Recognition (OCR)
Process Automation
Educational Technology
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id USAT_a5d115f432cc95a5d736af0b81853181
oai_identifier_str oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7422
network_acronym_str USAT
network_name_str USAT-Tesis
repository_id_str 2522
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
title Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
spellingShingle Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Automatización de Procesos
Tecnología Educativa
Optical Character Recognition (OCR)
Process Automation
Educational Technology
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
title_full Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
title_fullStr Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
title_full_unstemmed Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
title_sort Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
dc.creator.none.fl_str_mv Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
author Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
author_facet Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Lip Curo, Guadalupe Teresa
dc.contributor.author.fl_str_mv Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Automatización de Procesos
Tecnología Educativa
Optical Character Recognition (OCR)
Process Automation
Educational Technology
topic Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Automatización de Procesos
Tecnología Educativa
Optical Character Recognition (OCR)
Process Automation
Educational Technology
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description En este proyecto, se llevó a cabo un estudio con el objetivo de desarrollar un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) diseñado para identificar y almacenar la información de las boletas de pago de docentes en la UGEL Ferreñafe. Esto se debió a la necesidad de agilizar la búsqueda de boletas en formato físico, un proceso que, en ocasiones, podía llevar semanas y requerir la contratación de personal adicional. Esta problemática impulsó la búsqueda de una solución eficaz y rentable. Siguiendo las metodologías SCRUM y CRISP-DM, se optó por utilizar Redes Neuronales (RN) como la técnica principal. Esta elección se basó en investigaciones previas y tendencias identificadas en Google Trends. El objetivo fundamental era alcanzar un porcentaje de error bajo en la tasa de caracteres reconocidos, y se logró un hito significativo del 1.8%, a pesar de la degradación de la tinta en muchas boletas debido al paso del tiempo. Para evaluar la usabilidad del sistema, se aplicó la escala SUS (System Usability Scale), y el sistema obtuvo una puntuación de 80, superando las expectativas iniciales. Esto resalta la alta usabilidad y satisfacción de los usuarios finales con la aplicación desarrollada.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-07-01T16:11:36Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-07-01T16:11:36Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv J. A. Bonilla Vilchez. "Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe," tesis de licenciatura, Fac. de Ingienería, Univ. USAT, Chiclayo, Perú, 2024. [En línea]. Disponible en:
dc.identifier.other.none.fl_str_mv RTU007094
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12423/7422
identifier_str_mv J. A. Bonilla Vilchez. "Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe," tesis de licenciatura, Fac. de Ingienería, Univ. USAT, Chiclayo, Perú, 2024. [En línea]. Disponible en:
RTU007094
url http://hdl.handle.net/20.500.12423/7422
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.es_PE.fl_str_mv Chiclayo
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:USAT-Tesis
instname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron:USAT
instname_str Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
instacron_str USAT
institution USAT
reponame_str USAT-Tesis
collection USAT-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/1/TL_BonillaVilchezJonathan.pdf
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/2/Reporte%20de%20turnitin.pdf
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/3/Autorizaci%c3%b3n.pdf
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/4/license.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/5/TL_BonillaVilchezJonathan.pdf.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/6/Reporte%20de%20turnitin.pdf.txt
http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/7/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv d8d6115ad47c6792823c97a24ce2ca45
cd7029a9d8417e3e6ed29c8542bc8f96
83133a157cb4c1ff8def92e8cbf1e476
1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816
18dce4755bea609726f289f6aefdec13
b590cd30933ac1d9cf4a0abf8523de29
97d51dafdfb98a0c81e3dfcd92a3cab3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de Tesis USAT
repository.mail.fl_str_mv repositoriotesis@usat.edu.pe
_version_ 1809739435841945600
spelling Lip Curo, Guadalupe TeresaBonilla Vilchez, Jonathan AlonsoChiclayoBonilla Vilchez, Jonathan Alonso2024-07-01T16:11:36Z2024-07-01T16:11:36Z2024J. A. Bonilla Vilchez. "Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe," tesis de licenciatura, Fac. de Ingienería, Univ. USAT, Chiclayo, Perú, 2024. [En línea]. Disponible en:RTU007094http://hdl.handle.net/20.500.12423/7422En este proyecto, se llevó a cabo un estudio con el objetivo de desarrollar un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) diseñado para identificar y almacenar la información de las boletas de pago de docentes en la UGEL Ferreñafe. Esto se debió a la necesidad de agilizar la búsqueda de boletas en formato físico, un proceso que, en ocasiones, podía llevar semanas y requerir la contratación de personal adicional. Esta problemática impulsó la búsqueda de una solución eficaz y rentable. Siguiendo las metodologías SCRUM y CRISP-DM, se optó por utilizar Redes Neuronales (RN) como la técnica principal. Esta elección se basó en investigaciones previas y tendencias identificadas en Google Trends. El objetivo fundamental era alcanzar un porcentaje de error bajo en la tasa de caracteres reconocidos, y se logró un hito significativo del 1.8%, a pesar de la degradación de la tinta en muchas boletas debido al paso del tiempo. Para evaluar la usabilidad del sistema, se aplicó la escala SUS (System Usability Scale), y el sistema obtuvo una puntuación de 80, superando las expectativas iniciales. Esto resalta la alta usabilidad y satisfacción de los usuarios finales con la aplicación desarrollada.In this project, a study was carried out with the objective of developing an optical character recognition (OCR) system designed to identify and store information from teacher pay slips at UGEL Ferreñafe. This was due to the need to expedite the search for physical ballots, a process that could sometimes take weeks and require the hiring of additional staff. This problem prompted the search for an effective and profitable solution. Following the SCRUM and CRISP-DM methodologies, it was decided to use Neural Networks (RN) as the main technique. This choice was based on previous research and trends identified in Google Trends. The fundamental objective was to achieve a low error rate in the rate of recognized characters, and a significant milestone of 1.8% was achieved, despite the degradation of the ink on many ballots due to the passage of time. To evaluate the usability of the system, the SUS scale (System Usability Scale) was applied, and the system obtained a score of 80, exceeding initial expectations. This highlights the high usability and satisfaction of end users with the developed application.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-07-01T16:08:57Z No. of bitstreams: 3 TL_BonillaVilchezJonathan.pdf: 1401545 bytes, checksum: d8d6115ad47c6792823c97a24ce2ca45 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 9147960 bytes, checksum: cd7029a9d8417e3e6ed29c8542bc8f96 (MD5) Autorización.pdf: 32945 bytes, checksum: 83133a157cb4c1ff8def92e8cbf1e476 (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-07-01T16:11:36Z (GMT) No. of bitstreams: 3 TL_BonillaVilchezJonathan.pdf: 1401545 bytes, checksum: d8d6115ad47c6792823c97a24ce2ca45 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 9147960 bytes, checksum: cd7029a9d8417e3e6ed29c8542bc8f96 (MD5) Autorización.pdf: 32945 bytes, checksum: 83133a157cb4c1ff8def92e8cbf1e476 (MD5)Made available in DSpace on 2024-07-01T16:11:36Z (GMT). No. of bitstreams: 3 TL_BonillaVilchezJonathan.pdf: 1401545 bytes, checksum: d8d6115ad47c6792823c97a24ce2ca45 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 9147960 bytes, checksum: cd7029a9d8417e3e6ed29c8542bc8f96 (MD5) Autorización.pdf: 32945 bytes, checksum: 83133a157cb4c1ff8def92e8cbf1e476 (MD5) Previous issue date: 2024application/pdfspaUniversidad Católica Santo Toribio de MogrovejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)Automatización de ProcesosTecnología EducativaOptical Character Recognition (OCR)Process AutomationEducational Technologyhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:USAT-Tesisinstname:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoinstacron:USATSUNEDUIngeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de IngenieríaIngeniero de Sistemas y Computación48586898https://orcid.org/0000-0002-0353-939X72795259612176Aranguri Garcia, Maria YsabelIman Espinoza, Ricardo DavidLip Curo, Guadalupe Teresahttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDesarrollo e innovación tecnológicaORIGINALTL_BonillaVilchezJonathan.pdfTL_BonillaVilchezJonathan.pdfapplication/pdf1401545http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/1/TL_BonillaVilchezJonathan.pdfd8d6115ad47c6792823c97a24ce2ca45MD51Reporte de turnitin.pdfReporte de turnitin.pdfapplication/pdf9147960http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/2/Reporte%20de%20turnitin.pdfcd7029a9d8417e3e6ed29c8542bc8f96MD52Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf32945http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/3/Autorizaci%c3%b3n.pdf83133a157cb4c1ff8def92e8cbf1e476MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81714http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/4/license.txt1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816MD54TEXTTL_BonillaVilchezJonathan.pdf.txtTL_BonillaVilchezJonathan.pdf.txtExtracted texttext/plain78766http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/5/TL_BonillaVilchezJonathan.pdf.txt18dce4755bea609726f289f6aefdec13MD55Reporte de turnitin.pdf.txtReporte de turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain7090http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/6/Reporte%20de%20turnitin.pdf.txtb590cd30933ac1d9cf4a0abf8523de29MD56Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain5244http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7422/7/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt97d51dafdfb98a0c81e3dfcd92a3cab3MD5720.500.12423/7422oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/74222024-07-02 01:42:03.652Repositorio de Tesis USATrepositoriotesis@usat.edu.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
score 13.93619
Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares