Cuentas por cobrar y su relación con la morosidad en Real Plaza SRL. en el distrito Jesús María 2018

• Autor: Prieto Varda, Juvitza Liliana
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/4104
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/4104
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cuentas por cobrar; Morosidad; Gestión financiera; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00

El tema de la presente tesis Cuentas por cobrar y su relación con la morosidad en Real Plaza SRL. en el distrito Jesús María 2018 tiene como objetivo analizar los problemas existentes en la gestión del área de cobranzas, proporcionar una propuesta de mejora de los controles y gestiones aplicados y brindar conclusiones y recomendaciones adecuadas para mitigar las deficiencias que existentes en el manejo de las cuentas por cobrar en la mencionada empresa. La hipótesis que se consideró en la investigación es que existe la relación entre las cuentas por cobrar y la morosidad en Real Plaza SRL, en el distrito Jesús María 2018. Las dimensiones consideradas para la variable independiente de las cuentas por cobrar son las políticas de cobranza, políticas de cobranza especial y ejecución de garantías, para la variable dependiente morosidad se consideró la ratio de solvencia, ratio de endeudamiento, plazo, importe y tipo de interés. La presente investigación es no experimental de corte transversal cuyo diseño metodológico es descriptivo. Se realizaron un total de 58 preguntas y se realizó una encuesta a 50 personas de las áreas de cobranzas, finanzas, tesorería y tributaria con conocimientos del rubro en la cuenta por cobrar que en la mayoría está conformada por asistentes, analistas, contadores y gerentes. Para obtener los resultados de la muestra se utilizó los instrumentos de recolección de datos como la encuesta que nos permite evaluar el grado de conformidad del encuestado a través de las tablas de frecuencia y procesamiento de datos a través de la teoría del software SPSS