Utilidad del Heart score como predictor de eventos cardiovasculares adversos en pacientes con dolor torácico atendidos en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, 2021-2023
Descripción del Articulo
El estudio se centra en evaluar la utilidad del Heart Score como predictor de eventos cardiovasculares adversos en pacientes con dolor torácico atendidos en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen (HNGAI) entre 2021 y 2023. El objetivo principal es determinar si el Heart score puede ser un...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/7690 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/7690 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Dolor en el pecho Enfermedades cardiovasculares Factores de riesgo de enfermedad cardiaca -- Evaluación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 |
| Sumario: | El estudio se centra en evaluar la utilidad del Heart Score como predictor de eventos cardiovasculares adversos en pacientes con dolor torácico atendidos en el Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen (HNGAI) entre 2021 y 2023. El objetivo principal es determinar si el Heart score puede ser un indicador efectivo de eventos cardiovasculares adversos en esta población específica. La hipótesis planteada sugiere que el Heart score es útil para predecir eventos cardiovasculares adversos en los pacientes mencionados. Se identifican dos variables clave: la variable dependiente, que son los eventos cardiovasculares adversos, y la variable independiente, que es el Heart Score. El diseño del estudio es observacional y analítico, utilizando pruebas diagnósticas. La población de interés incluye a pacientes con dolor torácico atendidos en el HNGAI durante el periodo de estudio, con una muestra de 172 pacientes que cumplen con los criterios de selección establecidos. Para la recolección de datos, se emplea una técnica de revisión documental de historias clínicas, utilizando una ficha específica para la recolección de datos. En cuanto al análisis de datos, se aplicarán pruebas estadísticas como la T de Student o la U de Mann-Whitney, además de la curva ROC para determinar el punto de corte, así como el cálculo de sensibilidad, especificidad y otros valores relevantes |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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