Modelamiento estructural para automatizar el análisis sísmico de una edificación de concreto armado en Santiago de Surco
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo la automatización del análisis sísmico de una edificación de concreto armado en Santiago de Surco mediante el uso del lenguaje de programación Python y su integración con el software Etabs. Se diseñaron códigos en Python para evaluar parámetro...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8631 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/8631 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Análisis sísmico Estructuras Automatización Edificios -- Concreto armado https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo la automatización del análisis sísmico de una edificación de concreto armado en Santiago de Surco mediante el uso del lenguaje de programación Python y su integración con el software Etabs. Se diseñaron códigos en Python para evaluar parámetros sísmicos y realizar análisis lineales estáticos y dinámicos modales, optimizando el tiempo de procesamiento y aumentando la precisión del análisis estructural. La metodología utilizada fue de enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, con un diseño experimental y transversal. Los resultados confirmaron que el uso de Python automatizó el análisis sísmico de la estructura donde no se presentó irregularidades de "piso blando", "masa", "resistencia" ni "torsional", lo que la clasifica como regular en planta y altura, además los muros estructurales absorben más del 70% de la fuerza cortante, y las derivas máximas en X (0.002073) e Y (0.001151) están por debajo del límite normativo de 0.007, confirmando su estabilidad. El uso de Python permitió una reducción significativa del tiempo de procesamiento, de 2 a 4 horas con métodos convencionales a 22 segundos con código optimizado. No obstante, aunque Python mostró gran eficiencia en el procesamiento de datos, presentó algunas limitaciones en la etapa de integración y validación del modelo estructural, se destaca su precisión en el análisis sísmico |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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