Hallazgos ecográficos como predictores de subtipos moleculares de cáncer de mama en pacientes atendidas en el servicio de radiología del Hospital Santa Rosa, en el periodo 2023-2024

• Autor: Arce Fajardo, Milagros María del Rosario
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/9003
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/9003
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Cáncer de mama; Subtipos moleculares; Ecografía; Hallazgos ecográficos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12

Determinar los hallazgos ecográficos que predicen los subtipos moleculares de cáncer de mama, en pacientes atendidas en el servicio de Radiología del Hospital Santa Rosa, en el periodo 2023 – 2024. Materiales y métodos: Se trata de un estudio observacional, transversal, analítico y retrospectivo. Se incluirán a 220 pacientes con diagnóstico de cáncer de mama atendidas en el servicio de Radiología del Hospital Santa Rosa, en el periodo 2023 – 2024 que cumplieron los criterios de inclusión y exclusión. Se excluyeron a las pacientes con historia clínica incompleta. En el examen ecográfico se evaluarán como variables de estudio: el tamaño, los márgenes, las características acústicas posteriores, la ecogenicidad y el halo periférico. El tamaño se diferenciará en >20mm y <= 20mm. Los márgenes se categorizarán en circunscritos y no circunscritos (indistintos, angulares, microlobulados y espiculados). La ecogenicidad se clasificará en anecoico, hiperecoico, complejo quístico sólido, isoecoico, hipoecogénico y heterogéneo. Las características acústicas posteriores se catalogarán en cuatro categorías: sombra, refuerzo y patrón combinado. La orientación se evaluará en paralelo o antiparalelo y el halo periférico en los ítems Si o No. El estudio permitirá obtener datos sobre las características ecográficas de los subtipos moleculares de cáncer de mama, método no invasivo, que permitirá una mejor direccionalidad tanto en el diagnóstico como para el tratamiento, papel muy importante ya que cada subtipo, tiene un pronóstico y desenlace diferente